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圆形浅基础地基承载力的理论解 总被引:5,自引:0,他引:5
推导了圆形浅基础地基承载力计算的理论解,并与Vesic的半经验分析结果进行了对比,两者极其相近,从而给出了一种新的圆形浅基础地基承载力计算方法。 相似文献
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堆积层滑坡野外模拟试验方案设计 总被引:1,自引:0,他引:1
为了对降雨入渗诱发堆积层滑坡的失稳机理有较深的了解,以及研究边坡性状随时间变化的一些重要特性,选取上瑞高速公路贵州段K 85 650~K 85 690典型堆积层边坡进行人工降雨模拟试验和原位综合监测。该试验采用了全站仪、测斜仪、含水量计、土压力盒、蒸发皿、降雨计及自制野外人工降雨装置等一系列仪器。通过对边坡土体中的水分、孔隙水压力、应力状态、土体的变形以及地表位移的监测,分析降雨在堆积层边坡的入渗规律,探求边坡中岩土与水相互作用的机理。详细介绍了该试验方案设计及监测仪器的安装。 相似文献
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人的潜能是巨大的,构建"人与事载体"正在于释放每个员工的无尽才智。它将带给东风汽车变速箱有限公司的美好未来! 相似文献
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滑坡预测预报的Verhulst反函数残差修正模型 总被引:1,自引:0,他引:1
Verhulst反函数模型适用于非负、单调、监测数据波动小的预测问题,因而对随机波动性较大的数据序列拟合较差,故预测精度低.BP神经网络预测模型适用于随机的非线性动态数据系统,可弥补Verhulst反函数预测模型的局限性.在Verhulst反函数预测预报模型的基础上,增加残差项,运用BP神经网络对残差序列进行二次建模分析,形成滑坡失稳时间预报的verhulst反函数残差修正模型预测方法.应用VerhuIst反函数残差修正模型和Verhulst反函数模型预测方法,对国内外滑坡监测实例进行滑坡预测预报的结果表明,Verhulst反函数残差修正模型预测值的预报结果更接近实际观测数据,预测值的平均相对误差较Verhulst反函数模型减少1%~7%,预测精度高,适用范围广. 相似文献
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