基于肤色CIELab空间的视觉窗口手势跟踪

考虑到手势的应用场合，手部肤色作为特殊的识别标记往往区别于环境，因此加入肤色分割对手部图像序列进行分析以及跟踪．在CIELab空间，采用了平均转移分割算法提高了分割速度．在此基础上结合单目视觉中对指尖的识别，提高了手部分割的可识性和未来手部语义应用的可行性．跟踪则采用了卡尔曼滤波处理后的窗口跟踪．手指尖的半封闭特征的利用以及窗口算法保证了处理过程中的鲁棒性和准确性．     

基于连续子波变换的铁路车轮踏面擦伤的在线检测

在分析国内外关于铁路机车车辆车轮擦伤在线检测的应用和方法的基础上,提出了利用连续子波变换对车轮钢轨的振动加速度信号进行分析,当车轮踏面出现擦伤时,其振动信号中的幅值出现突变点。通过对实测数据的分析并与信号的倒谱分析比较证明,这种方法较常规的方法更有效地应用于车轮踏面擦伤的诊断中。     

大秦铁路列车5T系统信息融合技术的研究

铁路5T系统是中国铁路在面临客货混运、提速、重载的新形势下采取的保障车辆运行安全的重要手段.系统采用多种先进的动态检测技术、信息处理技术和网络技术实现对车辆运行状态的实时动态监测,但由于车辆部件的各类故障是相互影响、相互关联的,在实际应用中,存在着信息共享、集中监控、综合分析的强烈需求.本文通过对大秦铁路的实际调研,提出了一种建设5T系统信息融合的方法.     

基于电机定子电流分析的机车齿轮箱故障诊断

机车传动系统齿轮故障诊断对保障列车行车安全有重要意义,因此将牵引电机定子电流分析用于齿轮故障诊断。齿轮局部损伤引起齿轮系扭矩波动,扭矩的波动使驱动电机定子电流多个频率成分发生相位调制,在定子电流频谱中产生边频带,分析这些特殊频率成份就可以检测齿轮故障。齿轮早期故障产生的边频带幅值非常微弱,通常被电机结构引起的谐波成份和噪声掩盖。双树复小波变换保留了常规小波局部分析特性,又能有效抑制平移敏感性和频率混叠。提出了一种新的无传感器机车齿轮故障诊断方法,用双树复小波分析牵引电机定子电流,抑制噪声排除临近频率的干扰。30 t轴重货运机车正线运转实验证明,提出的方法能有效诊断机车齿轮故障。     

我国铁路通信网发展的几点建议

从分析我国铁路通信网络的现状入手，结合当信息社会我国铁路信息化建设的发展需求，对我国铁路通信网络的发展提出了几点建议。     

大力发展铁路呼叫中心

介绍了呼叫中心的概念和技术组成。在分析我国铁路客户需求的基础上，结合铁路现状，提出了2种呼叫中心的解决方案：ACD方案和微机方案。并从功能特征和投资效益方面对2种方案做了对比，以说明铁路呼叫中心解决方案选取的一般原则。