排序方式: 共有6条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1
1.
2.
为解决我国地铁列车相关技术及装备日益发展的需要,设计了以智能化、节能环保、高可用性、高适应性及高安全性为特征的下一代地铁车辆关键技术研究方案,提出了智能化信息服务技术、新能源技术、新一代工业以太网技术、新型牵引制动技术及减振技术等列车关键技术。通过相关研究以推动我国城市轨道交通相关产业的升级优化,提高轨道交通装备制造业在国际上的竞争力。 相似文献
3.
4.
轨道交通的飞速发展对轨道线路各组成部分的可靠性检测提出了更高要求,依靠人工手持设备检测存在某些弊端,因此迫切需要依靠计算机图像处理和深度学习等技术实现轨道线路的自动化检测。介绍一种基于图像处理的钢轨扣件状态分类方法,该方法通过对扣件图像的二值化处理,根据其水平方向和垂直方向上的投影特点对扣件部分进行分割,随后提取其局部二值模式(LBP)特征并用支持向量机(SVM)进行分类。同时,探讨一种基于深度学习的扣件图像分类识别方法,采用卷积神经网络VGG16架构,该方法中扣件区域的特征提取可由网络自动完成,不仅节省了时间,而且识别精度和适用性也得到明显提升。 相似文献
5.
6.
为了支撑轨道交通系统绿色环保的可持续发展需求,在光伏发电及储能方面展开研究。设计城轨交通系
统用分布式光伏-储能供电系统方案,研究多系统、高可靠度的供电模式和源储荷多能源耦合下的能量管理策略。
面向光伏储能接入单个牵引变电所,提出一种基于深度强化学习的能量管理与优化方法。该方法使用深度 Q 网络
对列车负荷、光伏单元和储能单元功率输出等状态信息进行训练学习,通过训练好的代理对直流牵引网进行能量
管理,解决光伏发电系统难以适应城轨列车启停频繁、工况多变,以及多能源系统引入后带来的供电稳定性、容
量配置和能量管理等问题,有效提升城市轨道交通系统的绿色能源利用率,降低变电所输出能耗。 相似文献
1