机车车辆车号图像识别技术改善研究

文章介绍了机车车辆车号识别发展历程，并通过图像车号的原理分析及使用现状，提出图像车号的改善方法。在硬件上摒弃服务器或者工控机，改用小型化的嵌入式模块，算法上由常规KNN算法改用改进型LeNet-5卷积神经网络，并建立了车号图像数据库用以训练、测试，以达到提高图像识别率的目的，同时降低图像识别成本，提高图像识别训练速度。