铁路货运安检查危人工智能应用研究

近年来,我国的各项利好政策和铁路运力的释放让铁路货运迎来了新的历史机遇。为提高铁路货运安检查危效率,降低现场操作人员的劳动强度,在阐述铁路货运安检查危现状的基础上,吸收深度学习技术在其他领域的应用经验,以人工智能在深度学习图形图像识别处理上具有的独特优势,以及铁路货运安检查危中涉及到大量的图像查验之间的结合点为引导,将人工智能应用于铁路货运过机安检、图像和视频识别等方面,构建铁路货运安检查危的新方案,为铁路货运安检查危提供借鉴。     

船用钢板感应加热生热特性研究

基于ANSYS有限元软件,以SC单回路感应器为热源,建立船用钢板感应加热的三维有限元数值模型,并对感应加热过程中钢板的涡流功率分布和升温过程进行分析.研究表明,在加热钢板过程中,感应器轴线方向上涡流生热区域的扩散和最高生热区域的转移导致主要加热区域略微偏离钢板成形的加热线;涡流生热区域向钢板厚度方向的扩散受电磁特性的影响,无法使整块钢板都直接生热;钢板上表面加热过程可分为3个阶段,虽然升温速度逐渐放缓,但在温度接近居里温度时会迅速上升.