排序方式: 共有4条查询结果,搜索用时 31 毫秒
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快速查找初始聚类中心的K_means算法 总被引:3,自引:0,他引:3
传统的k_means算法对初始聚类中心十分敏感,聚类结果随不同的初始输入而波动,容易陷入局部最优.为消除这种敏感性,针对k_means算法,提出了一种新的基于数据样本分布选取初始聚类中心的方法,对公共数据库UCI里面的数据实验表明改进后的k_means算法能产生质量较高的聚类结果,并且消除了对初始输入的敏感性. 相似文献
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针对XML文本文档信息查询中查询准确率不高的情况,本文提出一种基于权重树间编辑距离的XML查询方案,通过计算关键词内容权重和树间编辑距离结构权重,可以找到最能代表用户查询意图的相关文档.实验结果表明,与传统的查询方法相比,改进后查询有比较高的准确率,具有良好的效果. 相似文献
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分析了目前铁路科研项目物资设备采购管理中存在的一些问题,并提出了相应的管理建议与措施,从而保证科研项目的顺利完成,促进铁路安全高效发展。 相似文献
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