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道路交通事故预测作为道路主动安全管理的重要组成部分,在降低事故发生概率、帮助管理者制定安全决策等方面起着重要作用。随着数据需求的不断增加,传统方法已无法满足大数据的需求,机器学习和人工智能算法在动态、实时和复杂情况下的道路交通事故预测领域显示出强大的潜力。文章从数据获取和特征变量选择开始介绍,详细叙述了基于机器学习的神经网络及与深度学习结合后该方法在国内外的相关研究,分析了使用神经网络相关方法在建模时会面临的优缺点,最后对基于神经网络的交通实时事故预测方法进行了总结及展望,给出未来的发展趋势。 相似文献
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中低速磁悬浮线路维护工程车的可行性分析及建议 总被引:1,自引:1,他引:0
殷勤 《铁道标准设计通讯》2018,(1):151-153
以中低速磁悬浮线路维护用工程车为研究对象,结合长沙磁浮线路的特点,通过对常规轨道工程车、中低速磁浮列车和轨道的分析,总结磁悬浮线路维护工程车的功能需求和需解决的问题,并针对具体问题,提出对比分析方案,为基地设计、工程车的研发提供参考。 相似文献
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统筹考虑车流径路选择与编组方案制定,研究带路网干线大运转车流径路选择的分组-单组货物列车混合编组优化问题,构建具有2阶递进结构的模型及求解策略。在构建嵌入车流径路选择的单组列车编组优化模型基础上,以分组列车开行方案替代原单组列车开行方案所带来的车小时节省最大为目标,进一步构建基于单组列车方案组合排序的分组列车编组优化模型。求解时先通过3次更新,完成单组列车开行方案优化;再通过组合排序,分别生成合并式分组列车和衔接式分组列车的开行方案;最后利用车组唯一与车小时节省原则,筛选出最优分组列车开行方案。依托我国中部路网主通道设计实验场景,验证模型及求解策略的有效性。结果表明:考虑车流径路选择后,最优单组列车开行方案共开行17列列车,产生11 560车小时消耗;进一步优化得到的分组-单组货物列车混合编组方案能够减少1列列车,节省582.5车小时消耗。该模型及求解策略能有效求解车流径路选择下的分组-单组列车混合编组优化问题。 相似文献
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鞍钢新轧-蒂森克虏伯镀锌钢板有限公司(简称TAGAL)是由德国蒂森克虏伯钢铁股份公司与中国鞍钢股份在大连共同投资兴建的合资公司,为汽车客户提供表面质量卓越的热镀锌及锌铁合金钢板。在生产高品质热镀锌产品的同时,TAGAL秉承"不仅仅是您的钢材供应商"的全方位服务思想,依靠双方强大的技术支持及完善的服务网络,逐步实现由单一的生产型企业向"产品+专业服务"的服务型企业转型。金属热成形技术在国外汽车制造业应用已十分广泛,并逐渐被国内汽车厂商引入。TAGAL作为专业汽车用钢服务商,在此将汽车制造业中的热成形技术发展状况介绍给广大专业读者。 相似文献
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风险投资是推动科学研究成果迅速转化为商品的新型金融运作机制。本文就风险投资的概念,动作程序,在国外的发展,以及国内的风险投资业等进行讨论。 相似文献
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防止内河船载危化品水上事故的发生,必须防患于未然,对船舶、货物、船员等进行有效的防控,将安全与污染隐患扼杀于萌芽。 相似文献