一种基于三维坐标识别的逆变器开路故障诊断方法

逆变器的安全性和可靠性对电力电子系统的稳定运行起着至关重要作用。为了实现对逆变器开关管开路故障进行快速精准的故障判定,提出一种基于三维坐标的逆变器开关管开路故障诊断方法。该方法通过建立逆变器开关管开路故障下的三相输出电流的数学模型,将输出三相电流转化为三维坐标。逆变器开关管开路故障时,逆变器的输出相电流发生畸变,三维坐标距离缩短,三维轨迹的形心坐标发生变化。通过求取三维坐标距离构建故障判断函数,正常时判断函数值为0,故障发生时,实时函数值变为1,由此可对逆变器开关管开路故障进行判断。计算三维轨迹的形心坐标,通过归一化处理,将形心坐标与参考故障定位表进行对比,对逆变器开路故障进行定位。通过半实物仿真平台进行实验验证,实验结果表明,在逆变器功率管单开关管开路故障、同相双开关管开路故障和异相双开关管开路故障实验中,均能通过构建的坐标距离函数判断故障发生,通过三维轨迹的形心坐标变化完成故障类型定位。该方法能适用于不同类型的逆变器功率开关管的断路故障诊断,能对故障快速反应并完成故障类型的诊断,具有一定的可靠性和有效性,可应用于逆变器的开路故障诊断。     

基于独立成分分析和支持向量机的交流电机故障诊断

研究了一种结合独立成分分析和支持向量机的方法在交流电机故障诊断中的应用.首先通过检测各种电机振动和定子电流信号得到数据,利用独立成分分析对交流电机原始数据进行特征提取和压缩;主成分分析也同时应用于独立成分分析特征提取过程中,在完成故障识别时应用了支持向量机技术,采用的是连续最小优化算法和基于支持向量机分类的多类统计分类方法.同时分类过程选择了典型的核函数,以达到诊断电机故障的目的.试验分析的结果表明,该方法是一种简单而有效的方法.