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提出一套支持向量机和多目标进化算法的融合建模技术(SVM-EMO)以及计算框架,并采用差分进化算法(DE)选择支持向量机参数,并将SVM-EMO应用于一个钢铁企业产品质量管理实例,与人工神经网络的建模结果相比,所提框架结果拟合误差更小,精度更高,能够更好地解决质量管理研究中的多目标非线性优化问题.最后根据模型求解结果,给出了相应的生产建议. 相似文献
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德国4003不锈钢焊接工艺研究 总被引:1,自引:0,他引:1
通过对进口Nirosta 4003铁素体不锈钢进行焊接工艺试验,掌握了该材料的焊接性,并匹配合理的焊接材料,确定了合适的焊接工艺规范参数,成功地应用于铁路货车产品的焊接生产。 相似文献
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