25G型客车轴箱弹簧折断原因分析及预防措施

本文针对轴箱弹簧折断现象,较为全面地分析了故障原因,并根据故障车辆的车轮磨耗状况,建立振动模型,从理论上分析了滚动圆不圆度对轴箱弹簧冲击振动的影响,从运用角度提出了预防轴箱弹簧折断的建议措施。     

基于神经网络的声纳特征级信息融合中目标分类研究

声纳目标特征级融合的主要任务是实现信息压缩、目标身份确定(分类) ,以利于实时处理、决策分析。基于数学模型的各种算法,由于情况复杂,往往很难建立。而人工神经网络通过样本的学习,具有存储记忆、在相似输入下能恢复记忆等特性,从而避免了烦琐而复杂的建模。在神经网络声纳目标识别前的噪声预处理方法中,选用了功率谱特征提取、双谱特征提取算法;在研究了提取的特征后,选取反向传播神经网络(BP)模型;在此基础上构造了BP神经网络,并对网络进行训练与测试,给出识别实验结果。仿真模拟分析证明,基于神经网络的声纳特征级信息的融合,对目标分类有一定效果,为进一步实现声纳信息融合奠定了基础     

CW-2B型转向架轴箱转臂弹性节点失效的原因分析及对策

广深铁路股份公司广深机辆事业部自2001年10月开始采用装有 CW-2B型转向架的客车担当岳阳-深圳间的运营任务,1年来,该批车辆共发生了14起轴箱弹簧折断故障,经分析是由于其轴箱转臂弹性节点严重失效引起,这对行车安全造成了不良隐患,严重影响了旅客列车的运行品质.