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针对极端不确定情况下同时调度多种类型、多种型号可复用物流资源调度优化问题,用情景规划方法研究了可复用物流资源调度多情景规划模型. 首先分析了可复用物流资源的特征和基于共用系统的可复用物流资源调度流程;其次考虑了资源可替代和不可替代两种情况,构建了可复用物流资源调度多情景规划模型,并将客户对资源的需求量、待回收资源的数量等因素分成了确定和极端不确定两部分;最后通过算例分析验证了模型的有效性,并基于研究成果提供了构建中欧班列可复用物流资源共用系统的方案. 研究结果表明:应用可复用物流资源调度多情景规划模型可获得较为满意的需求满足率和回收满足率;算例考虑的两种情况下,多情景规划模型比确定模型期望总成本可分别降低1.7%和5.7%. 相似文献
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为解决多式联运网络中的托盘共用调度决策难题,采用非线性规划、混合整数规划和改进粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)等方法优化了托盘共用系统,研究了在管理者可以选择水路、公路和铁路3种运输模式运输托盘时,管理者应采取的调度方法. 首先分析了多式联运网络中的托盘共用调度流程;其次构建了多式联运网络中的托盘共用调度混合整数非线性规划模型,模型中考虑了转运时间、转运成本、作业批量、托盘毁坏率、时间约束等因素;然后设计了带惯性因子的粒子群算法 (PSO with inertia weigh,IPSO) 和带压缩因子的粒子群算法 (PSO with constriction factor,CPSO);最后通过实验分析验证了模型和算法的有效性. 研究结果表明:较单一的公路运输,采用多式联运网络中的托盘共用调度模型总成本降低了69.1%;与CPSO相比,IPSO得到的调度总成本降低了1.82%;客户的期望满足时间越宽松时,采用多式联运的方式调度托盘越能节约调度成本;多式联运所耗费的转运时间和转运成本直接影响托盘共用调度决策. 相似文献
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组织所面临的混乱现实
也许混沌理论会成为对管理产生最重要影响的理论之一,因为借助于混沌理论我们可以理解以往无法理解的现象,找到组织管理的全新方式.我们可以先看看混沌理论的三种基本状态:第一,稳定均衡.在这种状态下,各组成要素总是处于或者能够迅速回到平衡状态.第二,有限度动荡(或混沌).这是一种有序和无序混合的状态.在这种状态下,有许多无法预测的事情和变化,但是一个系统行为的基本模式是可以确定的.第三,爆破性动荡.这种状态没有任何程序和模式,比如去年圣诞节的世纪大海啸就可以看作是这种状态的例子. 相似文献
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