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深部隧道岩爆是地下工程建设中的安全隐患,准确预警岩爆能够保障工程人员的生命财产安全。机器学习等智能技术的出现为岩爆预警带来了新的思路和方法,提高了预警的准确性、及时性和智能化水平。对机器学习在深部隧道岩爆微震监测预警中的应用现状开展了系统研究。首先,对岩爆微震监测评估预警中的机器学习算法进行总结,分析了现有各类机器学习算法的特征优势,然后,对微震监测岩爆预警指标体系进行了归纳,进一步,分析了基于不同机器学习的岩爆微震监测预警应用效果。结果表明神经网络(NN)是岩爆预警算法中的热门方法,微震事件数(N)、微震能量(E)、视体积(V)及其变体是使用频次最高的岩爆预警指标,大部分岩爆预警指标个数主要在3~7个之间。岩爆等级是岩爆预警的研究热点,大部分机器学习方法的预警准确率基本能达到80%及以上,表明机器学习方法具有较好的应用效果与发展前景。最后,对发展方向进行了展望,更先进的机器学习算法、预警指标体系的有效性与全面性、样本的丰富性、岩爆发生时间预警、数据处理能力等需要进一步深入研究。 相似文献
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针对车站当前应用系统种类繁多,相互独立,缺乏共享性,数据获取不便的现状,开发公共数据查询系统,通过融合各个独立系统的基础数据,充分挖掘数据的关联性与可用性,解决数据安全性和查询效率问题,为车站运输指挥人员提供更加及时、准确、完整的数据信息和决策方案,可以更加有效地提升与优化运输组织,对车站运输生产效率提高有着很好的推动作用。 相似文献
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南京地铁2号线东延线工程在国内首次应用了鱼腹形岛式站台设计,目前已经建成运营3年,取得了良好的效果。阐述该站型所具有的技术优势,包括缩短区间喇叭口过渡段长度、提高车站景观效果、优化车站站位、降低工程投资、改善线路线形等。针对该站型设计所面临的问题,如线路曲线参数的选择、站台宽度的确定、楼扶梯布局,以及运营中可能出现的站台门夹人、站台缝隙较大致使乘客陷脚等问题,提出可行的解决方法及关键性的设计思路,给出其技术参数,为该站型的推广应用和设计实践提供借鉴和指导。 相似文献
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在AT变速箱的匹配中需分析发动机的特性,借助于发动机的外特性和万有特性曲线可建立发动机特性数学模型,进而对整车动力性和燃油经济性进行仿真分析,后续可以建立发动机模型数据库作为传动系动力匹配的知识库.文中根据数字化原理,提出了一种发动机万有特性曲线图的数字化方法. 相似文献
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南京地铁2号线节能策略探讨 总被引:2,自引:0,他引:2
根据国家"十一五"节能减排的基本目标,开展南京地铁2号线节能研究,并在工程建设过程中,根据节能研究专题要求,结合工程特点,因地制宜,推广节能技术、选用节能产品,不断优化调整设计方案,达到了线路、行车、车辆、供电、通风空调等专业综合节能的目的。2010年运营数据表明,研究成果初见成效。 相似文献
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城市高架桥下空间土地利用形态的调查研究 总被引:1,自引:0,他引:1
以不同线路、建设年代、侧道条件、横向道路条件等角度,介绍了东京市区范围内高架铁路桥下空间的土地利用形态.调查了上海轨道交通3号线高架桥下空间的土地使用形态,并提出了上海城市高架轨道交通线路下部空间土地利用形态的初步建议. 相似文献