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针对地铁机电设备检修管理特点,结合地铁风机故障诊断实际需求,以地铁射流风机振动信号为对象,通过振动监测和计算机技术,对风机的轴系故障、轴承故障、电机故障等信号数据特征进行采集,并实现时域特征、频域特征的提取与分析,进而找到能够区分地铁风机故障类型的信号特征,实现地铁机电设备的精准检修,为地铁设备的状态管理提供理论与应用依据。  相似文献   
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