碳纤维复合材料层压板低速冲击损伤性能研究

为了进一步了解碳纤维复合材料的物理性能,利用低速冲击试验机对碳纤维复合材料层压板施加不同程度的冲击能量,然后对层压板进行压缩试验。记录层压板受冲击后的形貌特征,通过对层压板低速破坏特性进行分析,探讨层压板在受冲击后的破坏形态、拐点和冲击强度的关系,并对其残余压缩强度、破坏特性进行分析。     

基于湍流模型的船舶运动及吃水变化数值求解

以规划中的台州港黄礁作业区为例,运用湍流模型对船舶受重力、浮力、惯性力和摇荡运动产生的波浪扰动力、辐射流体力以及流体粘性力进行数值计算分析。结果表明:(1)设计等级为5万吨级的进港航道,拟运营的29000t油船在此进港航道中的富裕水深为4m;(2)波向对于船舶航行时富裕水深影响较大:迎浪时波浪对于船舶富裕水深影响为1.3m,横浪对船舶富裕水深影响为2.75m;(3)在进港航道回淤不超过3.6m,航速不超过5kn的情况下,此船舶仍然能够安全进出港。研究成果为其他港区计算分析船舶吃水、富裕水深及维护频次提供参考。     

基于二级模糊的常规公交运行综合状况评价与分析

常规公交是城市交通的重要组成部分,正确合理有效地评价其运行综合状况,可以为城市交通的整体规划和监管等方面提供参考依据。首先,从便捷性、可靠性、舒适度三方面考虑,并结合乘客出行需求情况确定城市常规公交运行7个核心评价指标,建立城市常规公交运行评价指标体系。其次,提出二级模糊-层次分析方法,建立常规公交运行综合指数评价模型,既可对公交运行整体水平进行评价,又可针对评价指标进行分析。最后,以乌鲁木齐市为例,抽样选取案例公交线路,对乌市常规公交线路进行跟车调查,将调查数据带入评价模型,得出了不同时段各公交线路运行评价综合指数,并对其整体运行综合状况做出了评价。     

基于神经网络和遗传算法的系泊优化设计北大核心CSCD

[目的]为使船舶维持作业位置的稳定,需采用系泊系统来减小浮体的平动。[方法]以一艘南海作业的铺管船为例,通过优化锚泊线的布置方式来最大限度地减小系泊状态下锚链的平动位移量,保障船舶作业安全。首先,以抛锚距离和锚链方位角作为正交试验的因素,得到不同的系泊布置方案,利用Moses软件计算不同布置方案在不同浪向下的时域运动位移和锚链受力情况。然后,将结果作为样本,对BP神经网络进行训练,实现BP网络对Moses时域计算的仿真。最后,将抛锚距离和锚链方位角作为优化变量,取不同浪向下的加权平动位移为优化目标,并以BP神经网络的泛化能力代替Moses的时域计算,采用遗传算法进行优化求解。[结果]结果表明,该铺管船各个浪向下的平动位移均有了显著的减小,优化效果明显,[结论]可为海上浮式结构物的系泊布置提供参考。     

Truss Spar平台滑移装船研究

Truss Spar平台是当今Spar平台的主流形式.由于Truss Spar平台主体结构的特殊性,致使其滑移装船工程设计具有一定的特殊性.该文依据NOBLE DENTON指导性文件,从Truss Spar结构特点出发,对与平台装船相关的船舶滑道设计、滑靴设计、系泊设计、调载方案设计、泵和拖拉设备的选型等进行了研究,提出了需要关注的关键性技术问题,为今后Truss Spar平台主体结构的滑移装船设计提供参考.     

基于改进级联卷积神经网络的交通标志识别

自动驾驶场景中交通标志的检测和识别十分重要,为提高自然场景下交通标志检测精度,本文中提出了一种基于Cascade-RCNN改进的交通标志识别算法。首先,针对交通标志这类小目标特殊任务,将FPN模块的深层特征信息融合进浅层特征层。其次,改进了目标检测任务中的评价指标IoU,引入目标检测任务的直接评价指标GIoU指导定位任务,提高了检测精度。最后,算法在德国交通标志数据集GTSDB下进行了实验验证,以ResNet101为基础特征提取网络,mAP可达98.8%,实验结果表明了所提算法的有效性,具有优越的工程实用价值。