基于随机森林结合前向序列选择算法的铁路隧道防水板检测数据关键影响因素识别北大核心

针对参数特征复杂度高的铁路产品,提出了一种基于随机森林(RF)结合前向序列选择(SFS)算法的铁路产品检验检测数据关键影响因素识别方法,以辅助基于经验的识别方法。创新使用RF-SFS算法,将其应用于铁路隧道防水板检验检测数据关键影响因素的识别研究。根据多年铁路隧道防水板检测数据,建立RF模型,获得了影响铁路隧道防水板检测结果的特征关键性评分序列。随后,结合SFS方法得出关键性评分序列的阈值,将排名前6位的影响因素识别为关键特征,模型的预测能力达到99.98%。为验证关键特征识别方法的有效性,对比分析3种模型在使用不同特征子集时的预测能力。当仅选用关键特征时,3种模型的预测能力均达到最佳,加入冗余特征后模型的预测能力逐渐降低。     

多模式交通环境下上海居民职住选择行为

随着城市尺度不断扩张,由职住分离带来的长距离、长时间通勤交通问题日益严重。为研究多模式交通环境上海居民职住位置选择行为及其影响因素,基于网络问卷调查数据、上海市路网数据及房价数据,构建方式选择与目的地选择联合模型,按照选择次序,分析各出行方式的服务水平和房价等变量对居住地和工作地的选择影响。结果表明,居民倾向于选择通勤距离近、交通可达性良好、房价低和人文生活环境较好的小区工作生活,同时年长者和低收入群体对通勤距离和房价更敏感。     

深远海智能养殖平台最新发展

海洋养殖在我国渔业经济中的地位在不断提升,大力发展海洋牧场及其装备产业已成为我国海洋渔业发展的重要战略选择。随着我国人口数量的增加和生活水平的提高,对水产品的需求将会越来越大。据估计,到2030年,将会出现2000万吨水产品的缺口需要弥补,而水产品产量的增量将主要依托海洋渔业来实现。     

消防巨擘——1：16美国通用汽车雪佛兰消防卡车仿真模型

通用汽车公司创建于1908年，其汽车产品销往200多个国家。2001年，通用汽车的轿车和卡车销售量高迭850万辆，占全球汽车市场逾15％的份额，超过其他任何一家汽车制造商。     

NCM产品在汽车中的应用

NCM是一家专业的化工原料供应商,目前与国际知名化学公司合作,将质优的产品和先进的技术引入中国,促进中国工业高速发展,是成功企业的合作伙伴。N CM所提供的化工原料在汽车行业有着广泛而成功的应用。下面是NCM经营产品的应用介绍。     

劣质产品危害大消费者需谨慎

3·15刚过,与往年相比,今年零部件市场的假冒现象少了许多,但是大量的劣质产品依然泛滥于市场之中。 车毁人亡的惨痛教训 记者不久前听到这样一个案例:一消费者购买劣质横拉杆总成一套,使用中,拉杆螺丝杆断裂,导致汽车转向失灵,冲入慢车道,造成一死一伤的重大交通事故。尽管事后经销商和生产厂家均受到了     

行业目睹之怪现状

在欧洲的商业区，孩子们尽情地在马路上玩闹嬉戏；卖画或艺术品的堂而皇之地当街摆摊；在路边喝咖啡的游人不用再担心汽车扬起的灰尘会落入杯中；年轻的父亲在马路中央手把手教年幼女儿骑车；一些社区组织的古董自行车展和其它公益活动也在宽阔的马路上找到了理想的活动空间