基于人头目标检测的商场人流量自动统计

针对商场人流量自动统计中行人遮挡情况下计数的困难,提出基于人头目标检测的商场人流量自动统计算法.首先提取Haar特征训练Adaboost人头目标分类器,再利用Camshift算法对目标进行跟踪,使用Kalman缩小跟踪目标的搜索范围,最后利用人头模板匹配方法,判断目标是否属于同一行人.实验结果表明,此方法平均正确率达到98.2%,且统计每个行人目标只需19 ms.     

Rover 75历史

Rover译为流浪者，亦旨源自北欧的一个海盗民族维京人，英国Rover 1904年开始制造汽车，现已有超逾百年的历史。1930年，正式使用一艘破浪扬帆的海盗船加戴头盔的人头作为车标，1987年，车标统一采用取消了戴头盔的人头而只剩下海盗船。     

一种基于多尺度特征融合的人头计数检测方法研究

通过摄像机等设备在特定场景下的人群计数在智能安防领域具有重大的研究意义.由于场景中人尺度变化大,背景杂乱,人群遮挡严重,传统的方法在这种场景中往往精度不高.对此提出了一种基于改进的Faster-RCNN人头检测模型,可以对场景中的人进行准确计数.该模型使用ResNet101作为特征提取网络,使用多尺度特征融合模块将提取...     

有利于行人头保护的风挡玻璃下横梁结构优化设计与试验验证

基于某车型的风挡玻璃下横梁结构,针对提高行人头保护性能进行了优化设计.结果表明,优化后的风挡玻璃下横梁可以提供更大的变形吸能空间,降低加速度峰值和HIC值,提高行人保护性能,为车型行人保护性能评价和开发改进提供借鉴.     

车头人头一起抓 强化管理树形象——上海市电力公司沪北供电分公司车队安全管理上台阶

连续3年荣获上海市安全行车先进集体称号的上海市电力公司沪北供电分公司车队积极采取各种有效措施抓好安全行车管理，取得了可喜的成效。该车队经上海市交通安全资信等级评审委员会评审．荣获上海市交通安全二星级资信企业的桂冠。目前。该车队以优异的成绩正在迎接交通安全三星级资信企业的评审，这在本市电力系统尚属首家。     

夏季开车

夏天开车最让人头疼的问题就是高温,高温带来的不仅仅是对机械的考验．同时也是对驾驶员的考验。[编者按]     

洗牌

春节过后．我国出现了罕见的“倒春寒”现象。但寒冷的天气并未吓退消费者，经销商、4S店里是如火如荼、人头攒动．可见节后市场依旧一派欣欣向荣。     

面向铁路客运场景的对抗鲁棒性人头检测模型

基于人头检测的人群数量估计算法能为铁路客运车站应对突发客流、防止人群聚集提供有效的决策辅助，但人头检测使用的深度学习模型易受到对抗样本影响。为提升深度学习模型的对抗鲁棒性，建立了基于RetinaNet算法的人头检测模型；在Brianwash数据集上分别使用快速梯度符号法（FGSM,Fast Gradient Sign Method）和投影梯度下降（PGD,Projected Gradient Descent）2种对抗攻击方法生成对抗样本，初始模型在对抗样本数据集上的m AP值均有显著下降，验证了对抗攻击对模型性能影响的有效性；再对模型进行对抗训练，对抗训练后的模型在各类对抗样本验证数据集上的m AP值均有显著提升。实验结果表明，对抗训练后的人头检测模型能有效防御对抗样本的攻击，提升模型检测性能和对抗鲁棒性。