以“不变”的信念应对“万变”的市场环境

经济危机在不同企业造成的影响是不一样的。岁末年初，耳际不时传来异样的声音：好消息、坏消息。总体来讲，自行车相比其他行业，危机造成的直接影响要小些。但同在一个地球，影响不可避免。由于经济的收缩、收入的减少、消费意愿的减弱，直接影响了自行车的销售，对出口企业的影响更加明显些。     

层次化混合神经网络分类器信念分配问题的研究

层次化混合专家神经网络采用"分治"原理,把一个大任务分成多个小任务由多个小网络进行处理,或者说多个具有不同功能的小网络组合成一个大的网络,用于实现复杂的或大数据量学习问题,提高单个网络的性能.在混合专家神经网络中,信念分配对神经网络性能起决定作用.本文研究混合神经网络中各子网络的协同工作方法,提出一种新的信念分配方法,实现层次化混合专家神经网络的信念分配与功能不断增强的分类器.     

素质教育三论

人的素质是诸方面素质的综合，进行素质教育需要多层次深入和展开。素质教育要求在传播科学、文化知识的同时，培养独立思考和创新精神；重视人文学科的熏陶作用，培养具有丰富思想内涵新人，铸造和升华人文精神；加强道德修养和理想、信念教育，着力解决新时期人的精神动力问题。     

汽车兵新年寄语

<正>1.踏一个脚印,往前走;登一级台阶,向上迈;落一滴汗水,炼筋骨;熬一份心血,砺心志;攒一点积累,储能量;多一份付出,比奉献;勤一分耕耘,播希望;得一分收获,结硕果。     

建立在科学分析的理性基础之上的理想信念论述

社会主义是一个从工人阶级眼前的现实利益出发的、并代表着其长远利益的革命运动,当前所采取的一切经济的和政治的制度和方法,都是为实现运动未来的理想而必须采用的过渡措施.     

组织背景中心智模式的自我管理

在组织发展的过程中 ,人的因素日益突出 ,尤其是组织中员工的心智模式 ,往往是决定其行为的深层原因。心智模式的研究由来已久 ,并发展出多元化的研究范式。本文在回顾总结文献研究的基础上 ,尝试对组织背景中员工心智模式的概念进行新的阐释 ,提出了心智模式的自我管理和培训 ,同时也论述了心智模式对学习型组织的意义     

基于DBNs的车辆悬架减振器异响鉴别方法

针对人工经验提取特征进行减振器异响鉴别的复杂性与不可扩展性的问题,分析了深度信念网络(deep belief networks,DBNs)在减振器异响鉴别中的应用,并结合减振器整车与台架试验提出了完整的减振器异响鉴别流程.该方法只需将收集到的减振器活塞杆顶端振动加速度信号作为输入,经过DBNs模型逐层特征学习便可进行减振器异响鉴别.同时将鉴别结果与经典的BP神经网络、支持向量机以及传统的3种人工特征提取方法进行对比分析.结果表明:在输入仅为原始信号的条件下,深度信念网络模型对减振器异响鉴别的准确率为96.7%,表明了深度信念网络在减振器异响甄别中的优越性,具有广泛的工程应用前景.      

将信念坚持到底——记秦皇岛航标处“海标051”轮副水手长徐恩魁

冬季的秦皇岛港,海风刺骨,流冰零碎,浮标灯器上厚厚的冰层,从远处看去就像一座座冰塔。徐恩魁抡起大锤奋力凿开浮标上的冰坨,用手一把一把地将;东冰扔进海里。大口的哈气随着海风的方向散去,额头上的汗滴在阳光下分外显眼。这是“海标051”轮进行冬季海上航标应急抢险的场景。     

一粒种子的信念

有一个女孩，高中毕业后没考上大学，被安排在本村的小学教书。