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准确预测短时出租车速度是识别驾驶员异常加减速行为的前提,有助于提升乘客的安全与舒适。以城市中出租车实时移动速度为研究对象,研究了基于XGBoost的短时出租车速度预测模型。将出租车的移动速度数据集划分为训练集和测试集,构造滑动时间窗口,以时间窗口内的出租车历史移动速度的时间序列为输入变量,以出租车当前时间的移动速度为输出变量,采用前向验证的方法进行模型评估。利用基于贝叶斯算法的hyperopt模块实现模型参数的快速优化,得到模型最优参数组合,并基于深圳市2013年10月22日的出租车GPS轨迹数据集进行算例分析,将模型的预测结果与非参数回归模型、神经网络模型预测结果进行比较。研究表明:所构建的短时出租车速度预测模型的平均绝对误差(MAE)为9.841,均方根误差(RMSE)为12.711,均低于非参数回归模型和神经网络模型,提高了出租车速度的预测精度;由于出租车速度序列缺乏规律性,调整后的R2(R2 _adjusted)为0.592,且相较于其他2个模型,XGBoost模型在出租车速度发生急剧变化的时间点附近具有更优的拟合效果,避免了过拟合造成的预测精度下降。 相似文献
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经广州市政府批准,广州计划在第102届中国进出口商品交易会开幕前投放700辆新出租车,其中南沙50辆,黄埔、萝岗共50辆,广州市区600辆。[第一段] 相似文献
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在去年8月2日货运出租运价进行过调整的基础上,燃油价格上涨后,上海市道路运输行业协会货运出租专业委员会经过调查研究和反复测草后,代表五家货运出租企业及时向市有关部门提出了运价调整的申请。市物价局根据国家推进石油价格形成机制综合配套改革,建立相关行业价格联动机制的要求,为缓解燃油价格持续上涨对货运出租汽车行业的影响,有利于促进便捷货物运输行业的发展和稳定,批文同意自今年6月1日起调整货运出租运价,6月1日-6月3日新旧运价并行。 相似文献