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针对参数特征复杂度高的铁路产品,提出了一种基于随机森林(RF)结合前向序列选择(SFS)算法的铁路产品检验检测数据关键影响因素识别方法,以辅助基于经验的识别方法。创新使用RF-SFS算法,将其应用于铁路隧道防水板检验检测数据关键影响因素的识别研究。根据多年铁路隧道防水板检测数据,建立RF模型,获得了影响铁路隧道防水板检测结果的特征关键性评分序列。随后,结合SFS方法得出关键性评分序列的阈值,将排名前6位的影响因素识别为关键特征,模型的预测能力达到99.98%。为验证关键特征识别方法的有效性,对比分析3种模型在使用不同特征子集时的预测能力。当仅选用关键特征时,3种模型的预测能力均达到最佳,加入冗余特征后模型的预测能力逐渐降低。 相似文献
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8月.广州本田在国家汽车质量监督检验中心(长春)举行了雅阁/奥德赛Car to Car车对车碰撞试验.这也是国内首次进行的车对车碰撞试验结果如何?为什么采用Car to Car的形式?本文将为您详细阐述。[编者按] 相似文献
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在C-NCAP首批测试结果正式发布的同时,欧洲NCAP也公布了最新的碰撞测试结果,下面就让我们看看欧洲同行的测试报告。[编者按] 相似文献
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现代汽车转向轮定位的变化趋势 总被引:3,自引:0,他引:3
从现代汽车的高速化,前驱动化,超低压子竿线轮胎的使用双管路制动系制动管路的对角布置等特点及汽车急起步,急加速等工况,分析并指出传统的转向轮定位的变化趋势。 相似文献