基于随机森林结合前向序列选择算法的铁路隧道防水板检测数据关键影响因素识别北大核心

针对参数特征复杂度高的铁路产品,提出了一种基于随机森林(RF)结合前向序列选择(SFS)算法的铁路产品检验检测数据关键影响因素识别方法,以辅助基于经验的识别方法。创新使用RF-SFS算法,将其应用于铁路隧道防水板检验检测数据关键影响因素的识别研究。根据多年铁路隧道防水板检测数据,建立RF模型,获得了影响铁路隧道防水板检测结果的特征关键性评分序列。随后,结合SFS方法得出关键性评分序列的阈值,将排名前6位的影响因素识别为关键特征,模型的预测能力达到99.98%。为验证关键特征识别方法的有效性,对比分析3种模型在使用不同特征子集时的预测能力。当仅选用关键特征时,3种模型的预测能力均达到最佳,加入冗余特征后模型的预测能力逐渐降低。     

现代汽车故障自诊断系统的局限性

介绍了现代汽车故障自诊断的重要作用以及存在的局限性。故障自诊断只提供了故障的性质和范围，还必须利用诊断检测设备进一步检测分析，以确定故障原因，予以排除。     

山东省中小港口现代物流发展模式

<正> (一)山东省中小港口现代物流发展存在的问题和制约因素 从总体来看,山东省中小港口现代物流处在刚起步阶段,发展水平比较低。这一方面是由经济发展水平所决定的,另一更为重要的方面是还存在着许多影响和制约现代物流发展的因素,比大型港口发展现代物流面临更大困难。主要表现在:企业规模小,实力弱,融资困难,在行业竞争中处于弱势;腹地较小,没有稳定的大客户或大客户很少,现代物流发展需求相对不高;硬件设施不完善,如仓储、运输设施薄弱,许多小型港口货物集疏只     

深化国有港口企业改革的探索

<正> 在新世纪、新时期,国际经济竞争更趋激烈,我国已加入世 界贸易组织;我国已确立全面建设小康社会的奋斗目标,国民经 济和社会发展对港口服务需求与时俱增;新一轮港口管理体制     

价格不降创销售四万辆奇迹

记者从北京现代获悉．截止到10月16日，北京现代销售的索纳塔轿车已经突破了4万辆，更令人称道的是、达到这一数字竟然是在价格不降的前提下。4万辆的神奇数字为北京现代的周年厂庆献上丁一份珍贵的厚