基于随机森林结合前向序列选择算法的铁路隧道防水板检测数据关键影响因素识别北大核心

针对参数特征复杂度高的铁路产品,提出了一种基于随机森林(RF)结合前向序列选择(SFS)算法的铁路产品检验检测数据关键影响因素识别方法,以辅助基于经验的识别方法。创新使用RF-SFS算法,将其应用于铁路隧道防水板检验检测数据关键影响因素的识别研究。根据多年铁路隧道防水板检测数据,建立RF模型,获得了影响铁路隧道防水板检测结果的特征关键性评分序列。随后,结合SFS方法得出关键性评分序列的阈值,将排名前6位的影响因素识别为关键特征,模型的预测能力达到99.98%。为验证关键特征识别方法的有效性,对比分析3种模型在使用不同特征子集时的预测能力。当仅选用关键特征时,3种模型的预测能力均达到最佳,加入冗余特征后模型的预测能力逐渐降低。     

2002阿姆斯特丹欧洲道路运输车博览见闻(一)

2002年2月7日～16日在荷兰阿姆斯特丹RAI展厅举行的阿姆斯特丹商用车展,虽不能与汉诺威国际商用车博览相提并论,但依然让参观者不枉此行,其展台上新颖的运输车设计方案给人一种耳目一新的感觉.车身和挂车制造商展厅与之遥相呼应,相得益彰,倍受人们的关注.     

防撞护栏的合理设置和美化

防撞护栏是确保道路交通安全的基本设施，其重要性众所公认。特别是在2004年4月重庆召开了全国交通安全保障工程实施工作座谈会以后，要对全国17万个事故多发的危险地段进行技术改造，增设大量的交通安全设施，作为最直接的安全防护设施——防撞护栏，其安装的数量将是巨大的，仅重庆市在2004年就安装了1500公里的防撞护栏，如何合理的设置护栏和美化护栏，就成为一个值得探讨的课题。     

利用ObjectARX开发基于AutoCAD的有限元前后处理

介绍了利用ObjectARX开发AutoCAD2000，并将之应用于有限元前后处理的方法及其过程。利用ObjectARX提供的一些函数和AutoCAD平台提供的功能来实现前后处理的简单化。     

调大前束值转向变轻的原因

根据转向梯形机构的工作原理,分析了已磨损的转向节臂导致转向沉重的原因。汽车转向时,要求车轮只滚动不滑动,要实现这一要求,所有车轮必须以不同的半径围绕同一转向中心滚动。转向节臂是转向梯形机构的主要零件,在车辆使用保养和修理中,必须装用符合技术要求的转向节臂。