地震危险性分析模型初探

以地震震级、震中距和时间间隔的统计概率规律为基础，建立了考虑地震发生的时空不均匀性且不需要事先假定确定的地震发生模型和根据大量区域地震地质资料划分潜在震源区的地震危险性分析模型。该模型既可以减少工作量，又可以降低人为因素对地震危险性分析结果的影响，还可以提高统计规律的精度，非常简便实用。     

巫奉高速滑坡危险性的灰色聚类评价

灰色聚类决策问题是根据若干指标将一些研究对象进行分类的问题。由于巫奉高速沿线地质条件复杂．造成沿线滑坡岩土体的结构与物理力学性质表现出不连续性和高度的非线性等特点。在危险性综合评估中，把公路沿线滑坡的地质环境条件作为一个灰色系统进行研究，找到对滑坡稳定性起主导作用的因素，用灰色聚类法进行危险性等级的评价。     

浅谈油品码头的消防安全管理

随着港口的不断发展,尤其是在码头经营权开放以后,大量民用码头相继建成,这其中有不少为油品码头。以宁波地区为例,现有油品码头及作业点50多个,涉及经营单位近40家,从地理位置分布看,以甬江为中心,覆盖北仑、镇海、大榭、象山等区域,码头规模从几百吨级到二十多万吨级不等。油品码头日渐凸显大型化、专业化、民营化的发展趋势。油品码头属于易燃易爆场所,火灾危险性大,防火要求高,消防安全管理难度大,是我们港航公安消防监督机构工作重点之一。笔者在此结合工作实践浅谈一些对油品码头消防安全管理的意见和看法。一、油品码头消防安全特点…     

用Logistic回归模型编制滑坡灾害敏感性区划图的方法研究

在GIS环境下应用Logistics回归模型编制地质灾害区划图。针对网格的生成、致灾因子的选择、不重合边界等问题,运用GIS的空间分析功能和SPSS的统计功能,消除了这些问题对滑坡灾害区划图的准确度的影响。结合贵州省的实际,根据历史灾害的分布情况,比较不同方法编制的滑坡灾害敏感性区划图,确定最优编制方法。对基于Logistic回归模型编制滑坡灾害敏感性区划图提出若干指导性建议,丰富和完善了Logistic回归模型编制滑坡灾害区划图方法体系。     

高速公路养护危险性现场空间分析

根据石安高速公路运营几年来的实践，从道路通行能力、行车速度、设计横断面、中央分隔带绿化、恶劣天气、汽车噪声和尾气等现场空间的客观现实和物质存在认真分析了高速公路养护作业的危险性，并提出应该建立高速公路养护施工安全与健康管理要求的保证体系规定，以便提供一个系统化的管理过程。     

高等级公路生态景观路堑边坡防护探讨

随着高等级公路建设的迅猛发展，以及人们对环境保护和生活品位的提高，公路边坡的防护也日益显得重要和讲究。我国幅员辽阔，各地的地质、气候、植被各异，文化历史、风景名胜等丰富多彩，这就需要公路部门针对各个地区不同的区域性特征，探索公路边坡的最佳防护方案。本文提出湖南省高等级公路路堑边坡防护区划构想。     

山区公路地质灾害评价模型探讨

目前对公路沿线地质灾害的评价方法以定性评价为主,尚未形成一套行之有效的定量或半定量评价体系和方法。文章根据公路工程的特点以及现有的地质灾害评估理论和实践,并结合公路地质灾害野外调查情况,提出了公路地质灾害发育程度、危害性、发展趋势及危险性评价方法,可供有关部门参考。     

新疆公路三级区划中环境参数的提出

自然环境条件对公路工程的影响，主要体现在路线选取、路基强度和稳定性、路面稳定性和耐久性、公路主要自然病害(包括冻融、翻浆、雪害、风沙害、崩塌、滑坡和地震灾害等)、施工条件和养护运营环境等5个方面，分析自然条件和公路工程的关系，提出公路区划中地质地貌环境参数和水热状况环境参数。阐述了环境参数的提出过程，为新疆公路自然区划三级区的划分提供依据。     

公路工程建设地质灾害危险性评估的方法与内容

本文结合公路工程建设实例，介绍了地质灾害危险性评估的方法与内容，包括现状评估、预测评估、综合评估等。同时有针对性的提出地质灾害防治措施，可为类似地质灾害危险性评估提供启示与借鉴。     

基于概率分析的公路系统灾害风险研究

针对高寒地区公路系统遭遇雪灾规模大、持续时间长的特点，以黑龙江地区公路系统及其常遭遇的风吹雪灾害为研究对象，从灾害发生机理探究灾害形成的宏观条件；基于概率论思想，通过影响因素的联合概率密度函数，将致灾因子发生可能性、危险等级及危险强度三者联系在一起，阐明了致灾因子的危险性评价理论；在公路系统脆弱性评估的基础上，构建了适用于寒区公路系统的风吹雪灾害风险评估体系. 通过此体系对黑龙江省2017年2月份内的风吹雪事件进行评估，并将预测结果与省气象信息中心发布的道路预警进行对比. 结果表明:研究区公路网在评价时段内相对风险等级最高的是鹤岗-伊春线、绥化-大庆线的绥化段、哈同公路的哈尔滨和佳木斯段以及牡丹江市周边，其相对风险概率大于0.69，需要对此路段多加关注. 该研究在一定程度上为今后寒区公路网的雪灾救援及物资配置提供了参考，使得寒区防灾减灾任务更加具有针对性.