Neumann边界条件下图像复原的TSVD算法

研究了在Neumann边界条件假设下,一类具有对称点扩散函数的模糊图像复原问题,将此类问题转化为不适定的二维离散卷积问题,基于离散卷积算子的性质,提出了图像复原的TSVD算法.实验验证了算法的有效性.     

基于视觉传达的舰船遥感图像复原研究

为可靠完成图像退化处理,提升图像视觉质量,提出基于视觉传达的舰船遥感图像复原方法。该方法采用多项式校正方法获取控制点舰船图像坐标和坐标变换结果,依据变换关系校正舰船遥感图像的几何畸变;通过傅里叶变换方法变换校正后图像,将其变换至频率域内,在该域中分析舰船遥感图像退化过程后,采用超复数频域变换模型实现舰船遥感图像复原,获取复原后图像结果。测试结果表明：能够有效完成图像几何畸变校正,校正后图像对应坐标位置精准性显著提升;空间频率结果均在0.92以上;复原后图像的颜色、目标和背景的对比度等均显著提升,满足人眼视觉标准。     

基于支持向量回归的图像复原方法研究

针对退化图像复原问题,提出了一种基于支持向量回归的退化图像复原方法.该方法利用支持向量机回归算法非线性映射能力,通过训练样本对的学习训练,在退化图像与原始清晰图像之间建立映射关系,然后对测试样本进行复原.实际图像复原实验表明,得到的复原图像在视觉上和定量分析上都获得了比较好的效果.与神经网络方法相比,支持向量机回归算法克服了神经网络的模型选择与过学习问题、局部极小问题等.     

车辆运动模糊图像复原方法

介绍了1种运动模糊图像复原方法,使用维纳滤波进行图像复原,采用误差-参数分析法估计点扩展函数参数,基于概率统计的方法估计噪声参数,并对振铃效应进行处理.实验结果表明,这一方法能够有效地实现模糊图像复原,且对噪声具有较好的鲁棒性.     

基于任务调度算法的舰船图像处理系统

分析关键路径任务调度步骤和方式,指出其计算速率低等问题,在此算法的基础上进行任务复制,充分利用节点机之间的间隙来提高系统的利用率,减小通信开销及并行计算的时间。最后在船舶模糊图像还原仿真实验中设置不同数量的节点机,仿真结果说明本文所改进的任务调度算法使并行计算的时间缩小,减少节点间的通信损耗。     

浅析中值滤波

在图像的生成、传输或变换过程中,由于受到噪声污染,输出图像的质量会产生退化。中值滤波是一种去除噪声的非线性处理方法,在某些条件下既可去除噪声又能保护图像边缘,能够取得较好的图像复原效果。     

任意方向直线运动模糊图像复原的TSVD方法

在Neumann边界条件假设下,具有对称及平移不变性的点扩散函数的图像复原问题可以转化为不适定的解卷问题,进而可以采用TSVD方法解卷.而任意方向直线运动模糊图像的点扩散函数不具有对称性,文中将不具有对称性的点扩散函数采用二次模糊的方法转化为对称的点扩散函数,从而利用TSVD方法,复原模糊图像.实验证明了算法的有效性.     

Support vector regression based color image restoration in YUV color space

A support vector regression(SVR) based color image restoration algorithm is proposed.The test color images are firstly mapped into the YUV color space,and then SVR is applied to build up a theoretical model between the degraded images and the original one.Performance comparisons of the proposed algorithm versus traditional filtering algorithms are given.Experimental results show that the proposed algorithm has better performance than traditional filtering algorithms and has less computation time than iterat...     

基于Hopfield网络的三维显微图像复原

在实际显微系统中,由于样本的折射率和透镜折射率不匹配,致使不同深度的PSF是不一样的.为了实现三维显微图像的复原,提出了基于三维高斯PSF的复原算法,将Hopfield神经网络用于三维图像序列的复原中,实验证明连续Hopfield网络能够恢复深度变化图像模型的模糊图像.