基尼系数对客运交通需求的影响分析

汽车保有量直接影响着区域交通需求,这其中对于客运需求的影响则更为密切。通常认为汽车保有量的主要影响因素包括经济指标和人口数量,而实际上在这二者既定的情况下,基尼系数的变化仍然会对汽车保有量产生较大影响,进而也会影响区域交通需求水平。     

宁波市医疗资源配置公平性及效率研究

本文使用宁波市2008年的卫生统计数据,对宁波市的医疗资源配置公平性用基尼系数进行分析,并对医疗资源配置的效率进行数据包络分析,来说明各市县在医疗资源配置中的不足之处,为合理的配置医疗资源提供理论基础。     

我国城乡居民收入差距的统计分析

改革开放二十多年以来,中国经济始终保持高速增长的势头。近几年,伴随着中国经济的快速增长,我国居民个人收入总量迅速增加,我国近年来基尼系数总体上呈上升趋势,收入差距在不断扩大,在不断扩大的居民收入差距中,城乡居民收入差距尤为典型。城乡居民收入差距问题己不仅仅局限于是我国的经济问题,而且扩大到一个严重的社会问题。     

基于基尼系数的辽宁省现代服务业集聚与分散实证

为正确评价辽宁省现代服务业产业空间分布的均衡性,基于基尼系数分析了辽宁省现代服务业产业集聚及分散情况,研究结果表明：辽宁省新兴和现代服务业的空间集聚水平较高,传统服务业没有明显的集聚趋势;产业集中度较高的城市具有得天独厚的区位优势和根基扎实的产业基础.     

基于基尼系数分解的城乡公共交通不平等测度:以浙江省海宁市为例

探明城乡公共交通不平等来源及其变化特征对缩小城乡差距有重要意义,以浙江省海宁市为例,将站点可达性作为公共交通服务指标,以交通小区作为分析单元计算公共交通可达性,分别计算2011—2020年研究区域总体、城区、农村及城乡间的基尼系数,将总体基尼系数按城区和农村两个子群进行分解,分析城乡公共交通不平等来源及其演变特征。结果发现：总体基尼系数为0.7204～0.7736,城区基尼系数为0.5718～0.6058,农村基尼系数为0.5955～0.6390,城乡间基尼系数为0.8131～0.8710,研究区域公共交通严重不平等,城乡间不平等程度最大;2011—2020年间总体、城区、农村和城乡间的基尼系数分别下降了5.62%、6.88%、5.21%和6.65%,公共交通不平等不断改善;城乡间不平等对总体不平等的贡献率为63.03%～67.58%,是总体不平等的主要来源。研究表明,基尼系数分解能有效测度城乡公共交通不平等来源,缩小城乡间不平等是城乡客运均等化发展的重要任务。     

试论现阶段解决我国国民收入差距和消除两极分化的对策

本文分析了我国现阶段国民收入差距现状及造成国民收入差距的主要原因及危害，提出了解决国民收入差距和消除两极分化的对策。     

浅谈中国居民收入的差异

文章利用2003~2012年居民人均收入数据,根据城乡合一基尼系数和恩格尔系数,分析了中国居民收入差异的程度及其原因。结果表明,中国城镇居民和农村居民的收入在大体上具有明显的差异。在最后提出了减小居民收入差异的相关合理建议。     

时间阈值对公交不平等评价结果的影响

时间阈值对公交可达性计算结果的影响,是否进一步影响到公交不平等评价结果,尚不明 确。以浙江省海宁市为例,用一种改进的两步移动搜索法(E2SFCA)计算公交可达性,得到 10~90 min共9个时间阈值下研究区域的总体、市区和农村公交服务的基尼系数,比较了不同时间 阈值下的基尼系数差异;按市区和农村两个群组对总体基尼系数进行分解,分析在时间阈值下群 组内和群组间不平等对总体公交不平等的影响。结果发现：随时间阈值增大而基尼系数逐渐减 小,公交不平等评价由“差距悬殊”变为“相对合理”;总体公交不平等的主要来源为群组内不平等 且贡献率在10~40 min时逐渐下降,在50~90 min时逐渐上升。研究表明,不同时间阈值会使公交 不平等评价结果出现偏差甚至得到相反的结论,有必要进一步研究消除时间阈值影响的方法。     

中国高校论文产出的基尼系数研究

基于《基本科学指标》的检索结果,利用经济学中常用的洛伦兹曲线和基尼系数的概念,从不同维度对中国高校间的论文表现差距进行研究。结果表明,我国高校在论文表现方面存在着较大的差距,论文质量方面的差距明显大于论文数量方面的差距。不同的学科和地域间的基尼系数也有不同的表现。     

基于扎根理论及G1-CRITIC-距离函数判法-VIKOR的铁路建设项目安全管理标准化评价

为促进安全管理标准化管理模式顺利实施,铁路建设项目安全管理迈向高标准高水平,开展铁路建设项目安全管理标准化评价研究。首先,以标准化管理为理论基础,根据质性研究方法-扎根理论对数据进行编码处理,建立以制度管理标准化、人员配备标准化、物料管理标准化、环境管理标准化、现场作业标准化、过程控制标准化为6个核心范畴和32个主范畴的铁路建设项目安全管理标准化评价指标体系。其次,借助劳伦茨曲线的基尼系数改进CRITIC方法,提出“G1-CRITIC-距离函数判别法”模型,计算属性权重。最后,采用VIKOR算法对案例项目进行实证分析,基于安全管理标准化值U_R评估标准化管理水平。结果表明：各案例项目的安全管理标准化水平不同,U_R值具有显著差异,P₁～P₅各项目的U_R值分别为0.047 6、0.148 3、0.451 9、0.971 5、0.648(其中P₄属于“高水平”;P₃和P₅属于“中水平”;P₁和P