基于随机森林结合前向序列选择算法的铁路隧道防水板检测数据关键影响因素识别北大核心

针对参数特征复杂度高的铁路产品,提出了一种基于随机森林(RF)结合前向序列选择(SFS)算法的铁路产品检验检测数据关键影响因素识别方法,以辅助基于经验的识别方法。创新使用RF-SFS算法,将其应用于铁路隧道防水板检验检测数据关键影响因素的识别研究。根据多年铁路隧道防水板检测数据,建立RF模型,获得了影响铁路隧道防水板检测结果的特征关键性评分序列。随后,结合SFS方法得出关键性评分序列的阈值,将排名前6位的影响因素识别为关键特征,模型的预测能力达到99.98%。为验证关键特征识别方法的有效性,对比分析3种模型在使用不同特征子集时的预测能力。当仅选用关键特征时,3种模型的预测能力均达到最佳,加入冗余特征后模型的预测能力逐渐降低。     

基于多目标算法的高速动车组车钩连接板加工参数优化

文章针对高速动车组车钩连接板的加工,以最小化加工时间和最大化刀具寿命为目标建立多目标优化数学模型,然后借助MATLAB遗传算法工具箱对车钩连接板加工参数进行求解。获得Pareto解集后,选取符合车间生产实际的加工参数编程验证,并与传统POCKET4加工时间与质量进行对比,以验证该方法的优越性。     

6K机车多微机系统的分析及故障测试

６Ｋ机车是从日本引进的多微机控制的电力机车，在对６Ｋ机车多微机系统的结构及通讯方式进行分析的基础上，着重介绍了由工控计算机８０２８６及接口电路组成的多微机系统的故障测试系统。     

消灭继电器故障隐患确保列车运行安全

针对JRJC(二元二位继电器)故障引起的区间信号点短时间内闪红现象，分析其故障原因，并在检修中采取了相应的措施，消灭了继电器故障病患，提高了器材的出所质量。     

多属性模糊决策方法在军事决策中的应用

为解决一些军事决策问题，研究分析了一种多属性模糊决策方法，并且结合在武器装备论证中军事决策问题的特点，通过在某型舰载反潜导弹方案优选中运用该方法的实例，探讨了该方法的实施和计算过程。结果表明该方法在武器装备论证这样的军事决策中的应用是可行的。     

中国国际集装箱多式联运研讨会召开

2005年9月8日-9日在中国北京京都信苑饭店召开了中国国际集装箱多式联运研讨会。此次活动是二十一世纪以来首次在中国召开的关于集装箱多式联运的国际性大型专业会议．是在国家发展和改革委员会、铁道部、交通部、海关总署等政府有关部门的大力支持下和集装箱运输业界的广泛关注下．经过主办单位-中国交通运输协会、中国铁道学会和承办单位哲基博览亚洲有限公司共同筹备的。     

治标还是治本——从一例故障处理说起

一辆本田雅阁2．2轿车(已行驶约7万km)，车速达40km／h时不能再提速，且会慢慢停下来。若断开点火开关后等上几分钟再起动，挂上档车辆能行驶一段距离，但过不了多久又出现同样问题。     

铁通宽带多业务数据骨干网简介

介绍铁通宽带多业务数据骨干网的一般情况、网络结构、路由方案和地址结构，以及将来的网络演进方案。