二手乘用车供给研究

供给是二手车市场发展的基础,是二手车交易量的决定因素,家庭收入是影响二手车供给量的关键.本文基于国内外二手车市场发展趋势,从影响二手车供给量的关键指标人手进行对比研究,揭示我国二手车市场发展的基本阶段与发展路径.     

中国都市家庭汽车消费换代升级大调查

此次《家用汽车》以家庭为单位,在全国范围内展开调查,家庭成员中的每一个人都可以填写调查问卷,调查收到1000份有效调查问卷,其中城市家庭占84%,乡镇农村家庭占16%。中国私人汽车的大规模购买期始于2003年到2004年之间,这也是汽车大规模进入家庭的时间,按照汽车更换的高峰期间隔5年—8年,换车潮从2010年已经开始。随着家庭收入的增加,人们观念的与时俱进,消费理念的进步,我们迎来了家庭汽车消费换代升级的时代。此次我们从消费能力、消费观念、汽车市场,选择车型、品牌忠诚度、售后服务,营销手段等多个方面展开调查,力求为读者展现一个真实、全面的汽车消费升级换代的时代。     

低垂之果不多了

未来已不再是曾经的未来，而现在也不再是曾经的现在。这就是《大停滞》（TheGreatStagnation）一书的主题。该书作者是美国乔治梅森大学教授泰勒·考恩。这是一本影响力很大的小书。该书的主题体现在副标题上：“美国是如何吃掉了现代史所有低处易摘的果子、吃得反了胃，又如何将有所好转。”这本书的文风堪为畅销书的典范：清楚、简短、具有鼓动性。     

15万-25万元中档家用车配置大PK

适合家庭成员:三-四口之家,关注生活的品质和细节月收入:家庭收入稳定,月收入合计在14万元以上用车需求:日常生活、出行围绕售价15万元至25万元的41款乘用车,编辑部针对安全气囊、行驶安全系统、座椅、行驶／转向系统、车灯、车载多媒体、车窗／天窗／后视镜、车为空调共八项配置进行比较。结果如下,以供大家参考。     

只有增加家庭收入方可促进消费

中国很快将拥有全球最大的十家购物中心中的七家。但中国家庭并不是些热切的购物狂，消费支出在中国国内生产总值（GDP）中所占的比例已经从上世纪九十年代初期的47％下降到了2006年的36％。在所有大经济体中这一比例是最低的。例如，美国家庭消费在国民生产总值中所占的比例高达70％。[第一段]     

综合汽车维修企业疑难病症解析（二十一）——汽车维修企业“脑梗”病症的治疗（3）

编制企业未来3年员工薪酬福利规划我们知道:员工是最大的生产力,企业战略目标落地,靠的是关键员工;企业要想获得利益最大化,必须要让员工价值得到不断提升。因此必须关注、倾听、规划好员工的近期和长远的利益。只有员工活得高兴,他们才能稳定,才能留住,企业才能发展。     

浅谈如何有效做好社会主义新农村消防安全管理工作

近年来,党中央对农业、农村、农民工作高度重视,社会主义新农村建设已经在我国广大农村地区全面展开。在农村经济大力发展、农民生活水平不断提高、家庭收入不断增长的同时,谨防“创业千般苦、火烧一把光”,有效做好农村消防安全管理工作成为当务之急。     

家庭收入差异对出行方式选择的影响分析

出行者时间价值是影响出行决策的最重要因素之一,研究时间价值有利于准确构建方式划分离散选择模型.在分析居民出行调查数据的基础上,应用聚类树分析对家庭收入分组的合理性进行了探讨,分别对每种出行方式的出行者家庭收入统计分析,说明家庭收入对家庭成员出行方式选择的影响.在说明家庭收入与出行时间价值之间关系的前提下,提出家庭共享时间价值的概念,数据拟合的结果发现家庭共享时间价值服从对数正态分布.分别基于MNL模型和ML模型构建出行方式选择模型以家庭共享时间价值为主要变量的对比模型,研究了设置家庭收入变量与不设置家庭收入变量、设置家庭收入分段变量与设置家庭收入常量、设置服从对数正态分布的费用项随机系数与不设置费用项随机系数3类情况下模型的精度和准确程度.当设置家庭收入变量且费用项系数服从对数正态分布时,拟合效果最优,居民对交通出行的主观支付意愿期望值约为家庭共享小时收入的2倍.      

深圳不同收入家庭居住地选择特征及影响因素

居住地选择分析是职住空间关系研究的重要内容，有助于深刻理解职住演化的机理。基于深圳2020年居民出行调查数据，采用Moran’s I检验方法对街道尺度不同收入家庭占比的空间相关性进行评估，采用多项Logit模型检验了交通小区尺度城市建成环境对高收入、中低收入家庭居住地选择的影响。结果表明：高收入、中低收入家庭居住地选择在空间上整体呈圈层分布，中收入家庭在全市分布较均衡；商品住房用地与教育用地的高密度建设有利于吸引更多高收入家庭入住，城中村、工业建筑密度较高地区，中低收入家庭选择居住的概率更高；主干路及以上等级道路网密度的增加吸引更多高收入家庭居住；土地利用混合程度提高降低高收入家庭选择概率。