基于随机森林结合前向序列选择算法的铁路隧道防水板检测数据关键影响因素识别北大核心

针对参数特征复杂度高的铁路产品,提出了一种基于随机森林(RF)结合前向序列选择(SFS)算法的铁路产品检验检测数据关键影响因素识别方法,以辅助基于经验的识别方法。创新使用RF-SFS算法,将其应用于铁路隧道防水板检验检测数据关键影响因素的识别研究。根据多年铁路隧道防水板检测数据,建立RF模型,获得了影响铁路隧道防水板检测结果的特征关键性评分序列。随后,结合SFS方法得出关键性评分序列的阈值,将排名前6位的影响因素识别为关键特征,模型的预测能力达到99.98%。为验证关键特征识别方法的有效性,对比分析3种模型在使用不同特征子集时的预测能力。当仅选用关键特征时,3种模型的预测能力均达到最佳,加入冗余特征后模型的预测能力逐渐降低。     

铁路私有云平台性能评估方法研究及试验

设计符合铁路业务需求的私有云性能评估方法。通过分析铁路实际业务需求，抽象评估指标，并基于openstack搭建一套为京沈客专实验线优化的实验云平台，将评估方法应用到实验平台中。实验表明，实验云平台各项性能指标均可以达到预期目标，满足铁路各项业务需求，该评估方法适用于铁路私有云性能评估。结果表明该评测方法应用到铁路私有云系统的可行性，为铁路私有云平台的建设及优化提供支持。     

客车生产准时化问题

探讨影响客车生产准时化的因素及如何实现客车生产准时化。     

夜间行车减少错觉的安全措施

夜间行车,一方面由于车辆、行人相对较少,因此会车、超车、避让人畜的机会较少,从这个意义上说,夜间行车应该比白天行车对安全更有利;另一方面由于夜间光线及照明等因素对驾驶员的视觉性能影响较大,导致夜间行车更易发生交通事故。统计资料表明,一天中最易发生交通事故的时间是     

浅谈硫磺改性沥青混合料

文章通过对硫磺改性沥青混合料的材料组成、性能进行对比分析,充分证明了硫磺改性沥青混合料的改性效果;同时提出了硫磺沥青改性剂使用时的注意事项。     

轻松上路——AGILA仙湖之旅

一直想到外面走走，但又不想开着平时开烦了的房车，那几乎千车一面的三厢式，老叫人觉得你走在上班的路上。深圳通用的代理通知我们，新到的AGILA已在展厅，邀请我们去试车，AGILA的名字我们是听过的，OPEL旗下一款排气量为1．2升的两厢小车试过许多房车的我们，不免对这类RV车有着新鲜感也激发了内心想出去一游的冲动，于是找到代理．提了车便直奔郊外。