高速公路动态旅游时间推测的相关研究—结合传统和新兴的数据收集手段

准确的旅游时间推测对于先进的驾驶员信息系统（ATIS）而言是非常重要的一环，在相关的数据采集方面，虽然传统的线圈式车辆检测器仍居于主导地位，探测车（Probe Vehicle)也开始得到了越来越广泛的利用，由探测车收集到的数据可以单独利用或者和线圈探测器收集到的数据混合利用以推测高速公路上车辆的当前施行时间，而推测的精度则依赖于探测车在所有车辆中的百分比以及当时的交通状况，本文利用对都市高速公路的仿真分析，讨论了在不同的交通状况下，旅行时间推测精度和探测车百分比之间的关系，我们也利用了我种数据融合技术来结合使用线圈式车辆检测器和探测车的数据去推测车辆旅游，我们在研究中发现，即便结俣极有限的探测数据也能够显著的改善旅行时间推测的准确度，而且很有趣，最简单的数据融合的方法也是最准确的方法。     

基于神经网络的公路工程造价推测模型

本文介绍了工程造价推测模型的发展，叙述了神经网络系统的原理，基于此建立公路工程造价推测模型。实例说明，此模型具有快速、准确的优点。     

动态航迹推测方法

应用大圆航迹和等角航迹原理,融合雷达、电报等动态数据,研究了动态航迹推测算法,以及该算法在航空器飞行轨迹预测、航空器过航路点时间预测和空中交通流量动态统计预测等方面的应用。利用广州机场的实际航班数据,将动态航迹推测算法与经验时间累加法进行了对比研究,发现动态航迹推测算法符合航空器运行规则,其误差在±0 5 min之内,能及时修正航空器的飞行轨迹,反应灵敏。结果表明动态航迹推测方法能更好地预测未来短时期内空域使用情况,是一种为空中交通战术流量管理提供准确数据的有效方法。     

基于出行特征的用地类型推断方法研究

提出一种基于卷积神经网络推测城市交通小区内用地特征的算法，同时对交通小区内多种用地类型进行预测.选用公共交通出行数据集和网约车出行数据集，融合多种出行方式的出行特征对交通小区内用地特征刻画.提取交通小区内发生强度，吸引强度和产吸差强度3个指标作为模型输入，训练得到基于区域内出行特征双通道的卷积神经网络模型，采用网格寻优方法确定最优网络结构.选取北京市六环内交通小区作为研究对象，结果表明，本文算法能够同时推断交通小区内居住、工作和休闲用地特征，并获得各用地类型在小区内占比分布.     

桥梁老化要因推测系统的开发

将桥梁各构件的损伤和老化要因间的关系表现为“如果则”的规则，规则的可信度用概率表示，由概率的大小确定各规则间的联合强度。利用这种因果网络，结合桥梁的环境条件、表观检测结果等创建桥梁老化要因推测系统，建立桥梁构件优化评价模型。该系统可以推测桥梁检查中发现的损伤及潜在损伤的老化要因，在维修管理对策方面除给出修复损伤的方法外，还可从抑制老化要因进行速度方面考虑相应对策，并用遗传算法对维修对策进行优化。     

基于出行特征的用地类型推断方法研究

提出一种基于卷积神经网络推测城市交通小区内用地特征的算法,同时对交通小区内多种用地类型进行预测.选用公共交通出行数据集和网约车出行数据集,融合多种出行方式的出行特征对交通小区内用地特征刻画.提取交通小区内发生强度,吸引强度和产吸差强度3个指标作为模型输入,训练得到基于区域内出行特征双通道的卷积神经网络模型,采用网格寻优方法确定最优网络结构.选取北京市六环内交通小区作为研究对象,结果表明,本文算法能够同时推断交通小区内居住、工作和休闲用地特征,并获得各用地类型在小区内占比分布.     

推测计算中多Agent的资源协商

推测计算是在信息不完全的情况下，提前进行决策的一种计算过程．它以假设推理为基础，并利用缺省值对未来的问题进行计算．事实上，在计算过程中，缺省值并不是唯一的基础信息．在时间允许的情况下，主Agent可以通过协商获得尽可能多的真实信息，信息越丰富，推测计算的结果越精确．为了强化协商，本文分析了假设推理和推测计算的基本理论，并以此为基础给出了推测计算的扩展框架，定义了协商语言，提出了协商算法，并将其嵌入到了推测计算中，从而可以提高推测计算的精确性．     

Mining Compatibility Rules from Irregular Chinese Traditional Medicine Database by Apriori Agorithm

Introduction Chinese traditional medicine database is huge andcovers a large amount of valuable knowledge. Thedatabase technical development has solved the prob-lem of efficiency of data saving and searching in usingthe medicine database. However, diversity of the datatypes and hugeness of the data amount are far beyondpeoples intellect. Sometimes, the large database be-come the“data grave”and causes a phenomenon of“data rich but information poor”.Using the modern information technologies…     

Strong tracking adaptive Kalman filters for underwater vehicle dead reckoning

To improve underwater vehicle dead reckoning, a developed strong tracking adaptive kalman filter is proposed. The filter is improved with an additional adaptive factor and an estimator of measurement noise covariance. Since the magnitude of fading factor is changed adaptively, the tracking ability of the filter is still enhanced in low velocity condition of underwater vehicles. The results of simulation tests prove the presented filter effective.     

多项式插值法在水位推测中的应用

本文介绍了多项式加权平均内插法的原理和计算推导,使用多项式加权平均法和二次抛物线拟合法对水位数据进行推算,并使用拉伊达准则和肖维勒准则对推算的结果进行判断.统计结果数据表明多项式插值法和二次抛物线拟合法适用于水位推算,并能取得较好的成果.