全站仪在高等级公路中的应用

全站仪的应用，测站的设定，工程误差的处理方法。     

全站仪在桥梁施工放样中精度分析

本文分析了利用全站仪进行桥梁墩台定位和高程放样时各种误差对放样精度的影响，讨论提高放样精度应采取的措施，给出有益的结论。     

遥控水下液压绞车的研制

深水救生潜器对接系统液压绞车是载人潜器上不可缺少的救生设备之一。其机械系统要求体积小，重量轻，且具有低转速、大扭矩的工作特性；控制系统要求收放绳能自动检测、显示，极限绳长时能自动控停、报警，且有掉电保护等功能。本文主要从机械系统和控制系统两个方面介绍该液压绞车的基本原理、结构、误差处理方法及试验情况。     

三峡水利枢纽最小下泄流量及其对航道影响的初步研究

运用数理统计方法，按三峡水库调度方式，对宜昌站实测资料进行统计分析研究，提出对水库优化调度方案的最小下泄流量要求以及可能产生的碍航问题。     

交通需求OD估计与预测的现状研究分析

目前，对于静态OD矩阵估计问题已经有很多研究者，对于动态OD前沿的研究工作则非常有限。关于对OD估计和预测的研究可分为封闭网络和开放网络。介绍了研究封闭网络的Bell，Van der Zijpp，Chang and Wu和Chang and Tao等人的方法，以及研究开放网络动态估计的3种方法，即Cascetta、Okutani、Ashok和Ben—Akiva等人的方法。并指出可以将OD估计问题陈述为具有不同误差特性、多个来源的不同类型信息的综合性和一致性的结合体，此联合估测就是经济计量学的混合估计的问题。     

BP神经网络在土工合成材料蠕变预测中的应用研究

过对目前广泛应用于加筋土工程的土工合成材料-CE131土工网、SDL25土工格栅进行不同应力水平作用下的长期荷载蠕变试验,获得大量的实验数据.在此基础上,运用最小二乘和BP神经网络对其蠕变量进行预测.最小二乘原理是在曲线族中寻找一曲线去拟合实验数据,从得到的误差平方和σ=0.00116来看,其拟合精度较高.BP神经网络具有自适应学习和记忆能力,尤其是三层BP神经网络模型,所得预测值与实际值误差最大为0.91%,较最小二乘3.4%的误差改善了许多,该法为蠕变预测找到了一条新的途径.     

美国研制出世界上最小的超微纳米刷

美国纽约伦塞利尔理工学院的科研人员日前宣布，已研制出了可以刷除纳米级的灰尘，甚至能清刷水中的污染物的神奇的纳米刷子。     

最小二乘法及相关性检验在公路可行性研究中的应用

在公路建设项目的可行性研究工作中选择实用有效的方法来确定各项指标的增长率能起到事半功倍的作用，本文介绍一种适用于可行性研究的回归方法一最小二乘法；并检查这种方法对某项指标回归的可靠程度。     

影响汽车车外加速噪声测定值的因素及误差分析

论述了影响汽车车外加速噪声测定值的因素,并进行了误差分析。     

冰雪道路条件下最小安全行车间距的确定

本文从汽车行驶理论的角度，对冰雪道路条件下，车辆发生追尾交通事故的可能性进行了分析，并计算出保证行车安全的最小行车距离。