抽样调查中样本容量的计算

本文主要介绍了简单随机抽样和分层抽样时样本容量的计算方法。在简单随机抽样时,通过对区间估计理论的分析,得出此时样本容量与置信水平对应分位点、方差、抽样极限误差有关;而在分层抽样时,通过引入柯西不等式,得出此时的样本容量与每一层的权数、方差及调查经费有关。本文同时还说明了影响样本的一些重要因素-总体方差、调查经费、估计精度等,并提出了在计算容量时应注意的一些问题。     

船闸日到船概率分布参数估计

讨论了船闸日到船分布参数的确定方法，分析了样本容量和方差估计精度的关系及方差估计相对误差对日到船量计算的敏感性，提出了合理的数据容量和取样方法。应用结果表明，样本容量取90时，日到船量计算的相对误差主要控制在5％以内，对于工程实际是偏于安全的，这说明该方法可行。     

计数标准型一次抽样方案设计方法及原理

讨论了计数标准型一次抽样检验方案的设计方法及原理。     

循环变动表征参数的经济样本容量研究

以循环变动研究中应用最广泛,对燃烧过程差异反应最敏感的最高燃烧压力为研究对象,在全工况区域选取120个试验点,每个试验点测录12 000样本观测值,对样本容量及采样方法对最高燃烧压力循环变动评价参数的影响进行了全面研究。研究结果表明,样本容量对评价参数的计算精度具有主要影响,在兼顾试验费用和精度要求的情况下,每个试验点的经济样本容量以2 000个~3 000个循环较为适宜。     

沥青混合料取样样本容量的确定

通过对搅拌器结构因素，运动参数和材料因素的分析，确定了搅拌设备制的混合料的均匀性是符合正分布的随机变量，并通过试验进行了验证。     

基于仿真试验的GPS浮动车最佳样本容量确定方法研究

GPS 浮动车作为一种新型的交通信息采集工具已经成为智能交通领域的研究热点.基于经典概率论理论,并考虑了部分交通流特性的GPS浮动车最佳样本数计算方法,提出了基于仿真实验的最佳样本容量确定方法,并采用 Vissim 仿真软件进行实验,验证了该方法的可行性.     

基于样本容量的浮动车数据路网覆盖能力研究

以出租车作为浮动车数据采集探测车,针对探测车在路网上行驶的不确定性,提出浮动车数据路网覆盖能力的概念,研究覆盖能力与探测车样本量之间的关系.以覆盖强度和覆盖率为指标,采用简单随机抽样方法,研究了在10种样本条件下浮动车数据路网覆盖能力的变化情况,并进行回归分析.结果表明:在不同样本容量下,浮动车数据对各等级路网的覆盖强度和覆盖率均具有相似的时变特征;各等级路网的平均覆盖强度随样本容量线性增长,增长率随道路等级下降而迅速减小,高等级道路具有更高的覆盖强度;各等级路网的覆盖率随样本容量增大呈非线性增长,高等级道路能够更快达到稳定值;用浮动车数据判别高等级道路的交通状态,可适当降低样本容量.     

具有变化样本容量和抽样间隔的X↑—控制图

本文从发挥质量管理人员主观能动性出发，讨论动态调整抽样间隔及抽样样本大小对加工过程工序质量监控的思想。介绍了一种同时变化抽样间隔及抽样样本容量的（ＶＳＳ－ＶＳＩ－Ｘ↑－图）控制图的参数设计和应用过程，并用Ｘ↑－控制图的相对灵敏度评价方法，对这种控制图与标准休哈特Ｘ↑－图、变化样本ＶＳＳ－Ｘ↑－图、变化抽样间隔ＶＳＩ－Ｘ↑－图作了比较，结果表明：对于较小的过程均值变动，ＶＳＳ－ＶＳＩ－Ｘ↑－图具有很     

OD调查的误区--"元(数理)交通规划论"研究之一

OD调查的目的是利用调查所得的OD数据对样本总体的均值作出统计推断。提出了两个指标来测度这种推断的精度和可靠性,并在此基础上,依据弱大数定理,深入讨论了OD抽样的样本容量问题。然后,通过实例的考查,间接地估算了样本总体的相对标准差。研究的结论指出：在一般情况下,仅作一天OD调查,所得的OD数据是不可用的。     

变样本容量统计中心设计及概率密度函数代换

提出了一种新的电路统计中心设计方法，并从数学角度严格论证了变样本的ＭａｎｔｅＣａｒｌｏ中心设计问题，导出了一种随机搜索方向，阐明了某些概述密度函数代换的可能性，并给出了一种最终成品率换算经验公式。