基于随机森林结合前向序列选择算法的铁路隧道防水板检测数据关键影响因素识别北大核心

针对参数特征复杂度高的铁路产品,提出了一种基于随机森林(RF)结合前向序列选择(SFS)算法的铁路产品检验检测数据关键影响因素识别方法,以辅助基于经验的识别方法。创新使用RF-SFS算法,将其应用于铁路隧道防水板检验检测数据关键影响因素的识别研究。根据多年铁路隧道防水板检测数据,建立RF模型,获得了影响铁路隧道防水板检测结果的特征关键性评分序列。随后,结合SFS方法得出关键性评分序列的阈值,将排名前6位的影响因素识别为关键特征,模型的预测能力达到99.98%。为验证关键特征识别方法的有效性,对比分析3种模型在使用不同特征子集时的预测能力。当仅选用关键特征时,3种模型的预测能力均达到最佳,加入冗余特征后模型的预测能力逐渐降低。     

公共自行车使用时空特性挖掘及租还需求预测

基于宁波市公共自行车刷卡数据、POI(Point of Interest)数据、气象和空气质量等数据，从数据驱动视角，深入挖掘公共自行车使用的时空特征及站点租还车需求预测。在时间上，采用KMeans算法，将站点聚为5类，探讨各类站点的时变需求规律及影响因素；在空间上，提出基于POI 数据的站点用地类型识别方法，将站点分为居住类、交通设施类、办公类和商业休闲类。构建以 15，30，60 min 为间隔，以租还车需求为目标变量的随机森林预测模型，并与常用的 BP (Back Propagation)神经网络、K最近邻方法进行比较。结果表明，随机森林模型的精度更高，适用性更强。以30 min为间隔的站点租还车需求预测精度最高，考虑站点土地利用类型后能有效提高模型的预测精度。本文结果可作为未来站点平衡调度的依据并推广应用于共享单车系统，为改善服务水平提供技术和理论支撑。     

新款斯巴鲁森林人

7月6日，长安福特再次推出蒙迪欧家族第四款车型——售价为19.98万元的05歙2.0自动挡精英版蒙迪殴。今年3月的升级让蒙迪欧性价比进一步提高，手动挡蒙迪殴以不到19万元的价格价入市，而21.98万元的尊贵型蒙迪欧则增加了电动座椅和DVD影院系统等豪华配置。     

国家发展和改革委批准7项汽车行业标准

公安车管部门根据国家的政策规定，对一些车辆不予上牌照：走私、贩私车辆和赃车，不能上牌落户．并按有关规定没收。右置方向盘汽车，根据公安部规定．一律不予核发牌证，已领取牌证的不办理转籍、变更登证手续。车架无标号汽车，按照车辆管理规定，车架上不打印底盘型号和出厂编号的汽车．不予核发牌证。未获国家汽车产品《公告》的国产车不能上牌。凡上了《公告》的企业和产品给予认可，否则是非法和不合格产品，买了这种车虽然是新车也不能落户。     

地铁公安无线通信引入系统解决方案

介绍了公安无线通信系统现状和发展趋势,提出地铁公安无线通信引入系统设计考虑因素及地铁公安无线通信引入系统主流方案。     

数字集群通信为地铁中的公共安全保驾护航——地铁公安、地铁消防无线通信数字化发展

目前,除了轨道交通运营系统采用800兆数字集群通信系统外,公安、消防等部门的联动通信也需要在地铁内使用无线通信系统。随着无线通信数字化普及和发展,各地公安无线通信主管部门开始考虑或者已经着手规划整个城市公安、消防无线通信系统的数字化升级改造,这就为地铁规划部门采用数字集群技术为公安、消防指挥调度服务提出了新的要求。     

长江武汉江段举行汛期水上综合搜救演习

为提高防范处置水上交通事故的应急救援能力,6月26日上午,武汉海事、长航公安、武警汉口边防检查站等单位联合辖区相关涉水企业在长江武汉天兴洲尾王家屋锚地水域开展船舶失火、人员落水救生、船舶溢油防污3个科目的应急演习,共有8艘有关船舶、60余名工作人员参加了演习。"阳逻水上搜救中心、     

2月车型推荐全新斯巴鲁森林人

对于20万元以上的预算购车，可以买辆配置很不错的合资中级车型，也可买辆市面上主流SUV车型．同时对于宜商宜家的MPV车型也有不错的选择空间，如何选择，完全凭购车者的个人喜好以及用途。但我觉得全新斯巴鲁森林人有着超高的性价比，它不仅是金能路况征服者，也是同等价位唯一原装进口全时四驱SUV,出色的动力性、操控性以及优越的安全性在同级车型中也不可小觑。     

斯巴鲁森林人电动转向机异响的处理办法

<正>故障现象:一台斯巴鲁2009MY森林人2.0NA,客户抱怨最近无论在原地或行驶中打转向盘,总会听到"嗒嗒"声,很不舒服。故障诊断:首先进行路试和静态实验,感觉行驶中转动转向盘时会产生异响,在有颠簸路面时稍感明显。然后举升车辆进行底盘检查,着重观察了左右横拉杆、轮毂轴承等运动部位的间隙状态,基本没问题。当转动转向盘时,可以听到总成下部涡轮和齿条啮合部位处有"嗒嗒"声,用听诊器听更为明显。因此可以确认故障就是电动转向机的     

城市小汽车用户公交使用的影响因素分析

引导小汽车用户使用公交有助于缓解城市交通拥堵和推动交通领域节能减排。采用昆明市小汽车用户出行调查数据,基于随机森林模型探究建成环境、公交服务质量、个人社会经济属性对小汽车用户公交使用的影响。研究表明：建成环境是影响小汽车用户公交使用的最重要因素,相对重要性之和为53.7%,路网密度、土地利用混合度、居住区位、公交站点数量与小汽车用户公交使用密切相关;个人社会经济属性相对重要性之和为24.9%,家庭年收入变量相对重要性最高(5.2%);公交服务质量相对重要性之和为21.4%,分别为便利性(5.8%)、舒适性(5.6%)、可靠性(5.2%)、安全性(4.8%);建成环境对小汽车用户公交使用具有非线性影响且非线性影响在不同收入水平的小汽车用户之间存在差异。研究结果有助于更好理解小汽车用户的公交使用行为,从而采取针对性策略促进小汽车用户使用公交。