基于随机森林结合前向序列选择算法的铁路隧道防水板检测数据关键影响因素识别北大核心

针对参数特征复杂度高的铁路产品,提出了一种基于随机森林(RF)结合前向序列选择(SFS)算法的铁路产品检验检测数据关键影响因素识别方法,以辅助基于经验的识别方法。创新使用RF-SFS算法,将其应用于铁路隧道防水板检验检测数据关键影响因素的识别研究。根据多年铁路隧道防水板检测数据,建立RF模型,获得了影响铁路隧道防水板检测结果的特征关键性评分序列。随后,结合SFS方法得出关键性评分序列的阈值,将排名前6位的影响因素识别为关键特征,模型的预测能力达到99.98%。为验证关键特征识别方法的有效性,对比分析3种模型在使用不同特征子集时的预测能力。当仅选用关键特征时,3种模型的预测能力均达到最佳,加入冗余特征后模型的预测能力逐渐降低。     

公共自行车使用时空特性挖掘及租还需求预测

基于宁波市公共自行车刷卡数据、POI(Point of Interest)数据、气象和空气质量等数据，从数据驱动视角，深入挖掘公共自行车使用的时空特征及站点租还车需求预测。在时间上，采用KMeans算法，将站点聚为5类，探讨各类站点的时变需求规律及影响因素；在空间上，提出基于POI 数据的站点用地类型识别方法，将站点分为居住类、交通设施类、办公类和商业休闲类。构建以 15，30，60 min 为间隔，以租还车需求为目标变量的随机森林预测模型，并与常用的 BP (Back Propagation)神经网络、K最近邻方法进行比较。结果表明，随机森林模型的精度更高，适用性更强。以30 min为间隔的站点租还车需求预测精度最高，考虑站点土地利用类型后能有效提高模型的预测精度。本文结果可作为未来站点平衡调度的依据并推广应用于共享单车系统，为改善服务水平提供技术和理论支撑。     

石墨钢纤维碳纤维导电沥青混合料配合比优化

寒冷地区路面积雪结冰为公路安全运营构成极大威胁。研究以最佳方式快速、高效、无污染的方式清除路面冰雪,在沥青混合料中以一定比例掺入石墨、钢纤维及碳纤维等导电材料,通过室内对比试验确定各材料的最佳掺入量,实现提升沥青混合料导电性能,通过导电路面升温清除路表冰雪,在我国北方公路绿色环保清冰除雪、延长路面使用寿命方面具有一定参考意义。     

比较优势、交通运输与地区发展

回顾了比较优势的基本思想,定义了运输生产的资源成本、机会成本及比较优势,从理论上提出了运输资源成本、运输比较优势、地区比较优势和地区经济发展之间存在成本传导机制。本文的研究表明,地区经济的比较优势不仅取决于生产的比较优势,还取决于运输的比较优势,是生产比较优势与运输比较优势所共同决定的综合比较优势。发挥运输比较优势对降低地区经济之间的货物交易费用、促进地区经济遵循比较优势的分工和实现资源节约型的发展具有重要作用。     

包头地区筑路材料的分布与选择

针对内蒙古包头地区筑路材料的分布特征，结合工程实践进行归纳分析，并提出相应的见解，可供设计时参考。     

岩溶地区钻孔桩的成孔施工

结合广西洛维大桥钻孔成孔施工情况，介绍了钻孔灌注桩在岩溶地区成孔的施工技术。     

锦州航星集团兴建船舶配套工业园

锦州航星船舶配套工业园最近举行开工仪式。该园为锦州航星集团投资兴建。该集团目前是国内生产船舶、舰艇专业仪器仪表和电器设备的主要配套厂家，也是目前国内长江以北地区同类产品建厂最早、规模最大的船用电器配套企业，在国内造船行业享有较高的知名度。船舶配套工业园占地300亩，投产后工业总产值将达到5亿元。目前已有7家企业落户其中。