一阶逻辑中的扩展子句消去原则

对于一阶逻辑定理证明器，子句集化简一直是必不可少的步骤，这将有助于提高后续一阶逻辑定理证明器的证明效率. 针对子句冗余性的判断，提出了一种评估子句冗余性的原则:集合蕴涵模归结原则. 并且证明了该原则在不带等词一阶逻辑上的可靠性，根据该原则删除子句，不会影响原始子句集的不可满足性或者可满足性. 此外，依据该原则提出了两种新型的一阶逻辑预处理方法:集合归结包含消去（set resolution subsumption, SRSE）方法和集合归结不对称恒真消去（set resolution asymmetric tautology elimination, SRATE）方法，并证明了这两种子句消去方法在不带等词一阶逻辑子句集上的可靠性. 最后在理论上比较了SRSE方法和归结包含消去（sesolution subsumption elimination, RSE）方法以及SRATE方法和归结不对称恒真（sesolution asymmetric tautology elimination, RATE）方法之间的有效性，结果表明SRSE方法和SRATE方法分别比RSE方法和RATE方法更为有效.      

基于数据驱动的船舶油耗预测模型研究

以某客滚船为研究对象,将大量航行实际数据进行预处理,通过斯皮尔曼等级相关分析选择出船舶左右桨螺距、左右舷舵角、纵倾、船首风速、船舶对水和对地航速为油耗主要影响参数。建立基于LSTM神经网络的黑箱模型对数据进行学习并预测油耗,额外选取测试样本验证模型精度,优化模型内部结构以进一步提高预测精度。将最终得到的预测数据与实测数据对比,证明模型具有良好的准确性。该研究方法能为船舶运营人员优化运营方案提供参考,能够提高水路交通运输的经济性。     

内河船舶生活污水处理若干问题及建议

该文结合新发布的《内河船舶法定检验技术法规(2019)》等法规内容,就内河船舶生活污水对水域环境的影响,对目前生活污水处理所使用的技术和方法进行简单分析,指出现实存在的一些问题,并针对性地提出了防治建议。     

基于LeNet-5的编组站站内机车车号识别系统的研究

编组站内机车车号的识别问题一直制约着本务机车综合管控技术的发展。为了解决这一问题,针对机车车次,机车类型自动识别问题进行研究。改进了基于卷积神经网络LeNet-5的识别算法,并收集了大量机车车次图像素材,通过图像预处理后,使用训练集进行模型训练,形成适用于机车车次识别的网络模型,通过使用python语言与.NET平台实现了机车车次识别系统的设计。实验表明,该方法对机车车号的识别达到了较高的识别水平。目前,车号识别系统已在中国铁路武汉局集团有限公司襄阳北站试验,高清图像素材从车站高清货检系统处获取,识别效果良好,为实现智慧型编组站提供了有力的技术支撑。     

高浓度有机废水强化预处理试验研究

以可生化性差的高浓度有机废水为研究对象，提出了在预处理的基础上进行强化混凝和强化吸附的强化预处理的方法和对应的工艺流程，通过静态和动态试验，高浓度有机废水强化预处理后降低生物处理负荷，CODCx降低约80%，可生化性提高约0.35。     

新加坡污水隧洞证明是棘手的试验地层

新加坡深隧洞污水排放系统(DTSS)一期工程是挖掘一条全长48公里、内径3．3-6米的隧洞，与采用微型隧道掘进法和顶管法施工的另一条长75公里、直径250毫米-3米新的高位连接污水隧洞一起．检验了整个工业界。这个岛国极其复杂的地质构造以及不可预见性要求采用最先进的方法对不可预见的条件进行控制。对隧道掘进设备进行改造和设计创新；以及施工队伍的坚忍不拔和坚定不移。Shani Wallis自新加坡报道。     

非对称三对角线性方程组的解法

讨论了将奇偶划分应用于非对称分块三对角方程组的方法及所得方程组的性质。同时还给出了利用矩阵F范数极小化构造预处理矩阵的方法。     

列车集便器污水处理设备研究

目前我国主要铁路干线上开行的提速旅客列车将逐步加装集便器。集便器污水属于高浓度有机污水,国内还没有成熟的处理工艺。通过对试验数据及试验效果的分析,提出了适合国内铁路集便器污水处理的工艺,其试验结论具有可实践性。     

船用污水净化器

本产品采用浸没式膜生物反应器技术，适用于船舶污水处理。     

长江客轮排污浅析

长江客轮排污问题长期以来困扰着环保工作者，本文在深入调研的基础上，对客轮排放生活污水、垃圾、和油污水等进行了综合评述，着重分析了在具备环境管理各个环节的条件下，不能制止任意排污的原因；强调了在目前客轮防污技术不过关的现状下，环境管理的重要性。