从凸显精神的泛化成果着手建设富有高职特色的校园文化

校园文化是虚实相生，远近相连的物质与精神的泛化成果。之所以说是泛化，因为校园文化不能完全说成就是思想精神的成果，因为它也通过基础设施、校园景观等物质载体来体现。但也不能完全说成是物质的成果，因为它也通过人们的思想风范和精神风貌来体现。正因为这样，在新世纪营造具有高职特色的校园文化时，会发现物质的泛化成果胜于精神的泛化成果。基于此，文中强调对学生的思想匡正、强调培养富有战斗力的学生队伍，强调学生的职业技能素质教育。     

汽车促销与营业推广艺术的泛化发展

何为营业推广，至今缺乏公认的结论。在学术领域，人们常常将营业和推广统称为“销售促进”。基实，随着产品促销实践，尤其是汽车促销实践的深化，不但促成了营业与推广的分化，而且促进了营业和推广的泛化。现代营业推广，无论是形式还是策略，都已突破了传统的园囿，向着日益丰富化的方向发展。     

“快餐文化”对我国社会传统主流文化的影响

以麦当劳快餐引入为标志,以速成、短期、流行为特征的文化样式——＂快餐文化＂在国内逐渐形成,并借助经济发展大潮和商业行销手段迅捷影响到社会各行各业,造成了事实上的＂快餐文化＂泛化现象。其消极影响对社会主流文化产生了不小的冲击,使人们的急功近利心态无限放大,青少年的是非观念弱化,必须以马克思主义为指导,以社会主义核心价值体系加以控制。     

判决PN机理论及其在入侵检测中的应用

论文针对攻击行为的知识表示和智能分析展开研究,利用Petri网理论和人工智能技术,建立适合攻击行为分析与检测的理论和方法。提出一类Petri网子类型判决PN机和着色判决PN机作为攻击行为的描述模型,利用其运行机制检测攻击,并使用着色判决PN机的有色合成解决模式关联的问题,同时     

泛化Petri网及其在C^3I系统分析中的应用

对Ｐｅｒｉ网进行泛化描述，得到了更具推广意义一般化的泛化Ｐｅｔｒｉ网定义。它很使用用来描述具有各类包括模糊行为的并发系统，是信息系统、网络通信系统，运输系统、生产控制系统的描述工具。     

长大隧道软弱围岩施工大变形智能预测方法

长大隧道软弱围岩段施工大变形预测是保证长大隧道施工安全和工程质量的重要措施。结合宜万铁路堡镇隧道工程，运用BP神经网络和遗传算法进行长大隧道软岩段施工大变形预测。采用遗传算法自动搜索使BP神经网络训练效果最优的网络参数，形成能够反映变形与时程高度非线性和不确定关系的GA-BP算法，建立预测智能模型。将预测时间点输入此智能模型，由BP神经网络优异的泛化性能获得该时间点的变形预测值。堡镇隧道应用结果表明，GA-BP算法具有很高的预测精确度，对连续5d隧道变形预测的最大误差仅为6．68％，完全满足长大隧道软岩段施工大变形预测的需要。     

基于极限学习机与旋转森林相结合的栈式深度学习分类方法

大数据时代的到来导致简单机器学习所建立起来的单一模型往往不能充分挖掘大样本数据所承载的丰富信息,同时在学习能力上也略显不足.在此背景下,文中将旋转森林算法(rotation-forest, ROF)与极限学习机(extreme learning machine, ELM)相结合,构建一个基础神经元单元,然后通过栈式泛化原理进行逐层构建,形成一种快速保持源域空间特征的深度学习模型(D-R-ELM).D-R-ELM由多个基础神经元构成,这些基础神经元通过一种特殊的栈式构造方式,既保证了较好的学习能力,同时也减少了训练成本.实验结果表明:D-R-ELM的深层结构模型,在大样本数据上相比于Adaboosting、Bagging、ELM、ROF和Rotboost传统分类器表现出更好的分类性能、稳定性与泛化性能.     

BP网络的泛化能力改进方法及应用

在人工神经网络的使用中，BP神经网络是使用比较多的网络结构，简要介绍了BP网络的基本结构和BP算法，分析BP网络存在的缺陷，介绍了两种改进BP网络泛化能力的方法，并通过例子分析了两种方法的适用性。     

BP神经网络在隧道工程中的应用研究

隧道工程是一个本构关系十分复杂的系统,而神经网络系统正是处理复杂系统的一种比较有效的工具。通过对多层神经网络的运行机制和隧道工程特点的分析,认为由于在岩土工程中样本的影响因素众多,样本的噪音不可避免,带噪音的样本会严重影响神经网络泛化能力,因此在应用时必须提高神经网络的泛化能力。着重从神经网络结构和网络训练方面探讨了隧道工程中提高网络泛化滤波能力的方法。