船艇玻璃钢卫生间渗漏和积水问题的解决

根据船用卫生间出现渗漏的积水问题，分析其并提出具体解决的方法。     

车遇积水巧过关

每年的5-9月是主汛期，暴雨或特大暴雨的出现频率都是非常高的，尤其是今年电视新闻里经常出现无数汽车泡在水里的镜头。我国的城市防洪排水能力还不是很强，尤其在中小城市。公路排水目前还是个难题。每逢降水过大或过于集中，道路就会出现积水。而县、乡、村级公路，更谈不上什么排水能力。所以作为一名驾驶员，在汛期里如何对付路面积水。的确是个很实际的问题，这里不妨谈谈雨天行车涉水的一些技巧。     

基于无靶标图像的轨道交通隧道内积水检测技术

轨道交通隧道区段轨行区积水影响行车安全甚至引发严重安全事件。本文介绍一种应用于轨道交通隧道内、基于计算机光谱图像的轨行区积水检测系统。通过对积水检测现状的介绍和光谱反射特点的分析,针对轨行区单点式图像积水检测识别范围窄、无法区域化识别的局限性,提出了利用特定激光补光及图像采集分析判别系统实现区域式无靶标积水的有效检测并阐述了该检测系统的工作原理、系统架构和算法构成。在厦门轨道交通1号线试车线隧道区段搭建模拟轨行区积水的场景进行现场测试,结果表明该系统对轨行区积水检测具有良好的识别效果。     

车辆进水快速自救方法

夏季雨水颇多,行车的朋友难免会遇到积水路面.如果在涉水过程中操作不当,车辆很容易熄火.     

考虑坡面排水的公路超高缓和段坡度组合设计

近年来,受厄尔尼诺等气候现象的影响,因路面积水产生的交通事故频发。在公路几何设计中,超高缓和段易形成较小合成坡度,导致路表积水继而影响车辆行车安全。为研究不同坡度组合设计下的超高缓和段排水能力,考虑道路横坡、纵坡和降雨量等因素,利用Matlab Simulink开展可视化仿真模拟。利用有限元方法对道路网格单元间的径流传递特征和径流深度进行分析,引入流体力学中的圣维南方程和曼宁公式,构建了超高缓和段积水深度分布模型。在分析超高缓和段排水能力影响因素的基础上,以道路纵坡、超高横坡和降雨强度为变量设计交叉试验,根据模型确定不同组合下的超高缓和段积水分布状态。以道路网格单元横向径流流速和超高零坡附近的径流深度为评价指标,对不同坡度组合下的路段排水能力进行分析,并提出超高缓和段最佳坡度组合设计。研究结果表明：与道路纵坡相比横坡的设计对超高缓和段路表积水的影响更为显著;在一般暴雨条件下,雨水主要集中在道路边界处,其位置靠近直缓端(缓圆端);当道路纵坡范围为0.3%～0.5%,超高横坡值范围为2%～4%时对超高缓和段道路排水有利。研究结果为超高缓和段坡度组合设计和排水位置选择提供了有效的参考依据。     

大涌水地段的接触网基础施工

杭州站的地质情况非常特殊.该站第17道(沪杭线下行正线)有11个双线路腕臂钢柱基础,经开挖基坑后测得,距地面600mm以下直至河床面全部为抛填片石,按原设计开挖,则基坑内积水达800mm.用2台三相水泵和5台单相水泵同时抽水,水面下降100mm后就不再下降.经多次现场勘察、论证,同时查阅了混凝土施工的有关资料后,决定采用在水中进行浇注接触网基础的混凝土施工方法.     

汽车内部积水引起的故障及排除

让车辆保持整洁的外观，是汽车驾驶者的一种美德。但是，清洗汽车必须方法得当，如果因此造成汽车内部积水，将会导致插接器端子因腐蚀而短路，并容易引发一些莫名其妙的故障，如中控门锁、电动车窗、车外后视镜间歇性功能失常，电路休眠电流过大等，而对于这类“软故障”，排查起来是比较费事的。     

浅议超标降雨的预防及应急措施

近年来,我国的城市积水、内涝现象时有发生,给人民群众的生命、财产安全带来了难以估量的损失。而造成城市积水、内涝的主要原因是由于地球环境的恶化,导致极端恶劣天气发生,一些高强度、连续性降雨频繁光顾人们的生活。这些高强度、连续性降雨大部分都是超过我国现有城市排水系统的设计标准的,因此,分析超标降雨下的城市积水风险,制定相应的预防及应急措施,对于确保城市安全,保障人民群众的利益等方面具有十分重要的作用和意义。该文从我国城市雨水排水设施的现状概况,城市积水、内涝的风险和标准的分析,超标降雨的预防及应急措施的制定等方面进行初步探讨,为如何应对超标降雨,保障人民群众的生命和财产安全提供一定的借鉴和参考。     

多重因素影响下的积水路段改造分析

随着短时强降雨频发和人们对美好人居环境的不断追求,“城市看海”现象不断引发媒体关注。柳泉路积水路段改造工程通过整治河道,提升管网,改造小区和推行海绵城市理念四个方面措施实现了消除路段积水,提高区域排涝标准的目的,以期对类似工程提供借鉴。     

基于语义分割网络的路面积水与湿滑区域检测

积水或湿滑路面的道路附着系数远小于干燥路面的附着系数,对交通的安全性和机动性都有很大的影响.通过及时获取路面状态信息而发出预警,可大大减小潜在伤害.本文中研究了基于图像的语义分割网络在积水和潮湿的路面状态识别中的应用,它不仅可预测未来路面状态信息,且可得到路面积水和湿滑区域的分布.该方法利用语义分割网络Res-UNet...