基于XGBoost的短时出租车速度预测模型

准确预测短时出租车速度是识别驾驶员异常加减速行为的前提，有助于提升乘客的安全与舒适。以城市中出租车实时移动速度为研究对象，研究了基于XGBoost的短时出租车速度预测模型。将出租车的移动速度数据集划分为训练集和测试集，构造滑动时间窗口，以时间窗口内的出租车历史移动速度的时间序列为输入变量，以出租车当前时间的移动速度为输出变量，采用前向验证的方法进行模型评估。利用基于贝叶斯算法的hyperopt模块实现模型参数的快速优化，得到模型最优参数组合，并基于深圳市2013年10月22日的出租车GPS轨迹数据集进行算例分析，将模型的预测结果与非参数回归模型、神经网络模型预测结果进行比较。研究表明:所构建的短时出租车速度预测模型的平均绝对误差（MAE）为9.841，均方根误差（RMSE）为12.711，均低于非参数回归模型和神经网络模型，提高了出租车速度的预测精度；由于出租车速度序列缺乏规律性，调整后的R₂（R₂ _adjusted）为0.592，且相较于其他2个模型，XGBoost模型在出租车速度发生急剧变化的时间点附近具有更优的拟合效果，避免了过拟合造成的预测精度下降。      

“生命交规”

不久前,笔者在街头偶遇一场惊险闹剧:一青年骑电动自行车闯红灯时被正常行驶的一辆轿车挂倒,幸亏驾驶人停车及时,摔倒在地的青年虽然头破血流,却没有什么大碍。把青年从地上扶起的执勤交警在批评青年时,把“生命交关”说成了“生命交规”。思索良久,这句话颇耐人寻味。公安部相     

长安福特福克斯1.8L自动挡天窗版精彩上市

4月12日，作为长安福特的主力产品，秉承“活得精彩”的品牌口号，福克斯系列产品自2005年在国内上市起便持续热销取得了良好的市场反响。近日长安福特汽车有限公司推出了福克斯1.8L自动挡天窗版产品，其在原有1.8L产品的基础上增加了双模式开启自动天窗配置，天窗采用了一触式电动开合并具备双开启模式。     

行业目睹之怪现状

在欧洲的商业区，孩子们尽情地在马路上玩闹嬉戏；卖画或艺术品的堂而皇之地当街摆摊；在路边喝咖啡的游人不用再担心汽车扬起的灰尘会落入杯中；年轻的父亲在马路中央手把手教年幼女儿骑车；一些社区组织的古董自行车展和其它公益活动也在宽阔的马路上找到了理想的活动空间     

本田推出“浣熊”电动助力车

“ＨＯＮＤＡ浣熊２４ＵＸ０１／ＵＸ－３”和“浣熊２０ＲＸ－３”新型电动助力车，采用Ｕ字型车架；把可替换式蓄电池和前蓝筐固定在车架顶部；并采用了新设计的助力装置。新型“浣熊”更便于操作和使用。     

日本E2系新干线电动车

介绍日本Ｅ２系新干线电动车的开发经过和有关技术情况，着重介绍该车性能特征车体及设备布置。