测算铁路物资供销企业的投资效益用线性相关模型

根据确定铁路物资供销企业的投资效益的原则和基本思路，建立线性相关数学模型，并对其具体应用作了说明     

声学多普勒流速仪(ADCP)“旁辨”区数据处理方法的探讨

声学多普勒流速仪(ADCP)是目前世界上最为先进的河流流速流量实时测量设备,文中通过对其“旁辨”区进行讨论,结合实测数据利用线性相关理论求得ADCP“旁辨”区中的流速值。     

欠饱和状态下基于流量的动态交通路段行程时间算法

通过深入分析欠饱和状态下的路段中间地点速度,提出Webster与基于流量的动态交通路段行程时间算法,利用Webster模型得出路段直行红灯延误时间,引入流量作为通畅状态下行驶时间和红灯延误时间比重参数,且路段直行通畅状态下行驶时间比重参数与流量负相关,红灯延误时间比重参数与流量正相关,比重参数通过路段直行真实行程时间与模拟行程时间回归分析得出。以2016年浙江省海宁市微波及线圈数据为研究对象,结合交叉口红绿灯配时,首先清洗微波和线圈数据,然后利用Webster与基于流量的动态交通路段行程时间算法,结合回归分析训练集得出的路段行程时间关系式,最后利用测试集,得出路段行程时间与真实路段行程时间显著性水平为0.684,并且与固定参数的路段行程时间相比,显著性水平高出0.143,可见该组合算法具有较好的准确率和实用性。     

城市化进程与公路交通建设关系分析

基于翔实的数据,采用回归分析的方法研究了在社会发展过程中,城市化进程与公路交通建设的关系,导出了它们之间的线性相关模型,进一步从理论上证实了城市化水平与公路交通建设呈线性相关关系。采用Granger因果关系检验,得出在城市化前、中期,城市化水平与公路交通建设之间相互影响,互为因果,而在后期,城市化水平对于公路建设更有显著性的影响。最后根据模型,预测了我国十二五期间城市化与公路交通建设的发展。     

Development and validation of a RP-HPLC method for the simultaneous determination of Embelin, Rottlerin and EUagic acid in Vidangadi churna

Vidangadi churna is a popular Ayurvedic formulation described in the chapter Krimicikitsa of the Ayurvedic literature Cakradatta for the treatment of Krimiroga. The preparation is a composite mixture o...     

除趋势交叉波动分析函数的统计特征

除趋势波动分析（DFA）是测量非平稳时间序列相关性的方法之一,对DFA方法适当改进,可推广到在二维时间序列中研究数据之间的交叉相关性.为了得到这种改进方法与DFA方法之间的数量关系,本文分别就两列时间序列具有线性相关性与不具有线性相关性的情况进行讨论,并对它们的交叉相关指数与DFA指数之间的关系进行分析.最后,用改进方法对交通时间序列进行研究,结果表明：交通速度与交通流量数据之间具有较强的交叉相关性.     

Multi-band Image Registration Method Based on Fourier Transform

This paper presented a registration method based on Fourier transform for multi-band images which is involved in translation and small rotation. Although different band images differ a lot in the intensity and features,they contain certain common information which we can exploit. A model was given that the multi-band images have linear correlations under the least-square sense. It is proved that the coefficients have no effect on the registration progress if two images have linear correlations. Finally, the steps of the registration method were proposed. The experiments show that the model is reasonable and the results are satisfying.     

不完整信息下城市交通速度修复算法

通过深入分析不完整信息数据的交通流路段速度,提出神经网络与线性回归组合模型的速度修复算法,利用相关性分析在交通流数据中找到路段速度在时间和空间上影响因素,将在时间上影响路段速度的因素作为神经网络模型的输入变量,将在空间上影响路段速度的因素作为神经网络模型的输入变量,分别输出路段速度预测结果,将以上模型预测结果作为线性回归模型输入变量,最终得出路段速度二次预测结果。     

软基道路工程施工控制与测量数据分析

介绍了软土路基施工中存在的主要问题和高速公路软土地基处理与控制,在真空—堆载联合预压技术基本原理的基础上提出了一种改进的软基道路施工方法,推导出了软土地基水平位移与垂直沉降之间的一元线性回归方程。结果表明:此方法与模型在软基道路工程中具有一定的应用价值和现实意义。     

二维汽车碰撞模型病态性的处理

为消除二维汽车碰撞模型的病态性,利用矩阵扰动理论分析了模型病态性的实质.结果表明,病态性的根本原因在于模型中某些方程间存在严重的线性相关现象.通过数学变换消除了线性相关现象.用变换后的新方程替代原始模型中存在线性相关现象的方程,建立了重组模型,与原始模型共同组成了新的二维汽车碰撞模型.对汽车碰撞实例的分析结果表明,当两车质量比处于特定范围且碰撞点坐标存在5%误差时,选择合适的重组模型,相对误差由原始模型的71.91%降为16.4%.