单点交叉口信号实时配时模型及蚂蚁算法

以延误时间、停车次数和通行能力作为性能指标，各性能指标的加权系数随交通需求的不同而变化。提出交叉口实时配时，采用一种新型随机搜索思想——蚂蚁优化算法来求解此模型的非线形问题。仿真试验表明，所得结果优于经典方法，降低了交叉口的总延误时间和停车次数，提高了通行能力。     

一种基于蚁群算法的QoS多播路由算法

采用启发式算法中蚂蚁算法解决包含带宽、时延和最小代价约束条件在内的多播路由问题．章基于蚂蚁具有找到蚁巢与食物之间的最短路径原理工作．并在分析多约束OoS的多播路由的基础上，提出了一种基于蚁群算法的OoS多播路由算法(QMRA)．仿真实验表明了该算法是合理的和有效的。     

企业需要打造一支具有狼族精神的团队

双层客车进入中国客车市场迄今将近20年.2004年以前,国家对公路双层客车长度明确限定在12m以内,这在一定程度上限制了客车企业对双层公路客车的研发和投入.2004年11月1日,国家开始实行(GB1589-2004)新国家标准,将公路客运车辆最大长度延伸到13.7m.这在一定程度上促使众多企业投身到双层公路客车的研发,丰富了双层客车的种类,推动了双层客车向更全面、更良性的方向发展.近些年,随着铁路提速、城际高速铁路相继开通,铁路以其安全、准时,票价低的优势不断侵蚀公路客运市场.     

我为颜色狂——汽车与颜色

虽然笔者没有出生在那个满大街走的都是“蓝蚂蚁”，“灰蚂蚁”，“绿蚂蚁”的年代，但是说实话我对那时候的人还是相当同情的，尤其是对那些爱美的女性和讲究个性的人们，服装的力量是不可忽视的，大到款式．剪裁．小至一个边边角角的设计元素都有可能会起到掩盖缺点提升气质或者适得其反夸大缺点的作用——这跟穿者的身材比例非常有关。而服装中的另外一个最大的表情符号——颜色，也是人们极好的表达自我，调节自我的方式——这则跟穿者的肤色关系比较大。近些年来，人们选择服装颜色的着眼点已经不仅仅局限于“喜欢”了，而更多的是讲求“适合”——什么样肤色的人适合穿哪些颜色，色彩本身就是一门学问。色彩对于人们的视觉，心理等等方面都有着暗示作用，如果颜色错了，即使款式剪裁都很对味也会让人觉得别扭。应该说，人们对于服装色彩的认识已经逐渐趋于“理性”了，那么，对于车的颜色呢？     

蚂蚁 标致BB1 Concpet

当摩托车遇到汽车，未来的交通工具会向哪个方向发展呢？不用很快，能坐四人，排放达标，停车方便就足够了，那标致BB1 Concmpt或许指了条不那么明确的方向。     

优化多品种货物配装的蚂蚁算法

为充分利用装载工具的装载重量和容积,在考虑货物重量、容积、配装优先级以及混装限制等约束条件下,基于待装货物比容动态逼近装载工具剩余空间比容的思想,通过引入节点吸引度、构造合理的动态能见度函数以及采取多样化约束处理策略,设计了求解多品种货物配装问题的蚂蚁算法,并对42件不同品种的待装货物装入TBJ10型集装箱的配装问题进行了优化,求解结果实现了集装箱的装载重量和装载容积的同时优化.算例结果初步表明算法是有效和可行的.     

基于元胞蚂蚁算法边坡安全系数计算

基于蚂蚁算法和元胞自动机各自的原理,提出一种元胞蚂蚁耦合算法及其数学描述,并将该模型探索性的用于边坡安全系数优化问题的求解中．算法在MATLAB环境下进行实现．通过工程数据进行验证和测试,证明其良好的效果．     

基于蚂蚁算法的动态分布式路由算法

提出了一种利用蚂蚁算法进行动态更新分布式路由表的方法,该方法以路由表中的信息素强度和当时链路的负载状况为基础,来选择路由和更新路由表,给出了更新路由表的规则并利用计算机进行了仿真验证.仿真结果表明,蚂蚁算法可兼顾路由长度和网络负载两方面的因素,其选路效果优于传统动态分布式算法.     

智能冲击压路机路基压实度自动检测方法

为了提高路基压实度检测的准确性,提出了路基压实度自动检测的瑞雷波法。采用落锤法敲击地表产生瑞雷波,分别通过检波器和地震仪采集和记录瑞雷波信号,应用-τp变换提取经过信息处理后的瑞雷波,获取频散曲线,利用瑞雷波反演横波速度的方法计算压实度,分析了压实度分布剖面图信息,对比了用瑞雷波法和灌砂法计算的路基压实度。计算结果表明:两条压实度曲线几乎重叠,最大绝对误差为-0.300%,相对误差为0.308%,说明用瑞雷波法检测路基压实度数据可靠,可以用于控制冲击碾压施工。