考虑围岩蠕变特性的TBM隧道管片衬砌受力特性研究

为研究深部高地应力岩层中修建TBM隧道时管片衬砌结构的力学行为,以某深埋TBM工法隧道为研究对象,建立基于围岩蠕变和管片分块效应的衬砌-围岩复合模型,研究考虑时间效应下管片衬砌的受力特性。结果表明:考虑围岩蠕变效应下管片衬砌受力表现出明显的时间效应。随着围岩蠕变时间的延长,管片衬砌的形变、内力和接缝张开量均呈现两阶段增长,具体表现为前期呈线性增长,后期增加趋缓。洞周围岩应力经历三阶段变化,即先减小后增大直至稳定。围岩蠕变时间为100年时,管片衬砌的内力和形变量均接近极限值。研究结果可为深部高地应力且考虑围岩蠕变效应下的TBM隧道衬砌结构设计提供参考。     

可用于提速或高速铁路的隔声墙

介绍了衰减腔红砖墙体隔声墙的基本结构，分析了该墙的隔声效果，并提出在既有线提速或新建高速铁路中使用衰减腔隔声墙进行噪声防治的设想。     

浅水波在多孔弹性介质海床上的传播

本文考虑了非线性波和弱非弹性多孔介质的耦合,推导了在弱非弹性多孔介质上传播的浅水波方程,得到了依赖于土参数的椭圆余弦波波面方程,以及土床内孔隙水压力的关系式.根据浅水波相速度和衰减率的计算结果,分析了浅水波在不同土质底床上的传播特性,具体讨论了在椭圆余弦波作用下土床中孔隙水压力随深度和波周期的变化关系,通过和线性波结果的比较分析,给出了该理论的适用范围,并得到他人实验结果的验证.     

BP神经网络在土工合成材料蠕变预测中的应用研究

过对目前广泛应用于加筋土工程的土工合成材料-CE131土工网、SDL25土工格栅进行不同应力水平作用下的长期荷载蠕变试验,获得大量的实验数据.在此基础上,运用最小二乘和BP神经网络对其蠕变量进行预测.最小二乘原理是在曲线族中寻找一曲线去拟合实验数据,从得到的误差平方和σ=0.00116来看,其拟合精度较高.BP神经网络具有自适应学习和记忆能力,尤其是三层BP神经网络模型,所得预测值与实际值误差最大为0.91%,较最小二乘3.4%的误差改善了许多,该法为蠕变预测找到了一条新的途径.     

特定环境下螺旋桨尾轴蠕变特性研究

针对常温下长期受到恒载荷作用下的某舰螺旋桨尾轴进行了常温蠕变分析，并对变形后的螺旋桨尾轴进行了动力分析。选择合适的蠕变模型，采用有限元法，计算出20年后尾轴的挠曲线，并对无变形的螺旋桨尾轴和蠕变变形后的螺旋桨尾轴进行模态分析，进行比较。最后计算出变形后尾轴所产生的激励和响应。经过分析计算可知，蠕变已经使尾轴性能有了实质性的降低。     

环保意识生根，企业持续发展

“镉”能够很好地解决铅酸蓄电池早期容量衰减问题,所以多数企业采用含镉合金用于电动车专用铅酸蓄电池,但是镉化合物会污染环境,损害人体健康,被有些企业摒弃。山东圣阳电源科技有限公司坚     

关于空气弹簧内部间隙的研究

对橡胶滞回、蠕变、静态刚度、动态刚度、内压等影响空气弹簧间隙的因素进行了分析,阐述了各种因素影响空气弹簧间隙的原理,给出了选择空气弹簧间隙的依据,并结合实例进行了试验验证。