北京地下铁道照明环境对作业人员双眼立体视觉功能影响的探讨

对北京市地铁总公司地下作业工人进行了双眼立体视功能调查，结果认为双眼立体视功能除有年龄因素影响外，在目前照明环境下长期从事地下作业对双眼立体视功能不会构成影响。     

应用机器视觉技术研制符合技规要求的综合动态检测车

铁路检测设备已经由单项检测发展到多项检测、由静态检测发展到动态检测、由接触式检测发展到非接触式检测，由低速运行状态检测发展到高速运行状态检测。日本的综合检测列车是这种趋势的典型代表，支撑这种发展趋势的核心技术是机器视觉技术。我所承担的铁道部重点课题《非接触式接触线动态检测设备研制》，2005年4月，在福州供电段青州网工区、沙县网工区接触线磨损实测，     

中铁物资资讯

中铁物资召开2006年工作研讨会;中铁物资荣获国资委技能大赛“优秀组织奖”;中铁物资品牌视觉识别系统实施培训班在京举办     

一种求解刚体3D运动参数的鲁棒算法

提出一种基于鲁棒统计学中位数的３Ｄ运动参数估计方法，能够有效地克服由于出格点造成的粗差，并且不需任何参数初始值，整个算法计算简便，计算机模拟显示，其估计精度是令人满意的。     

浅析平面设计中的概念性解决方案

概念性解决方案在平面设计中为人们带来诸多想象与发现,将其特有的意象创造,作为本体构造之要点来进行创作,创造出作为知觉对象的表现形态。它是表现人类感情的能够知觉的形式,它表现“内在和形式的语言”,即客观性实在的主观性表现。说它是意象的,并不意味着它是非真实的,在任何情况下,只要你与它相遇,你就能真正地感觉到它。因此,我们只了解协调、韵律、比例、对比等古典造型观念,是很不够的。今天的平面设计师必须通晓本体的改造,客观的创造,主观的表现,把概念性解决方案作为一种趋势加以丰富与完善。     

基于色彩矩的无监督多分辨率图像分割

无监督的图像分割被广泛的应用于各种不同的条件下，包括数字相机的图像增强，目标识别，基于内容的图像检索和三维图像分析。本文提出了一种新的多分辨图像分割方法，与其他基于颜色的全局优化分割方法比较，该方法基于人的视觉系统原理，能够将感兴趣的物体从背景中分割出来，同时图像分割是一个多分辨率的分割过程，首先算法在整幅图像中搜索代表物体的特征块，然后利用特征块的色彩矩特征对所有图像块进行聚类，最后对属于物体类的图像块进行高分辨率的分类，直到块中的每一个像素点被区分为背景或物体，实验结果表明，与传统方法相比，本文算法能够在较短的时间内，取得较好的分割效果。     

均衡表现,不负众望——福克斯C-NCAP碰撞深入解析

福克斯是2007年C-NCAP测试的第8款车型。该车是小改款升级后的2007款新车型,搭载2.0L发动机,配备了前排双安全气囊和侧面安全气囊,没有侧面安全气帘,驶员位置有安全带未系报警装置,且兼具声觉信号和视觉信号,按C-NCAP评分标     

基于双目视觉的水下连接器位姿测量方法

水下连接器的对接作业是水下工程作业的重要环节,针对目前依靠摄像机传回视频进行作业过程中存在的操作难度大、依赖操作员经验的问题,设计基于双目视觉的水下连接器位姿测量方法。该方法首先根据水下连接器的颜色特征确定检测范围,之后在检测范围中以水下连接器为模板进行初步定位,然后根据水下连接器端面的成像特点检测椭圆特征,并进行双目匹配获得相关三维点坐标,最后计算得出水下连接器的位姿。实验表明,该方法位置测量平均误差1.3%,姿态测量平均误差3.5°,可以较好地为水下连接器对接作业提供参考。     

基于机器视觉的轨距检测系统设计

一种基于机器视觉的轨距检测系统是通过硬件触发和软件多线程并行处理流程实现4台摄像机的同步图像采集处理、视觉计算、结果记录和通信。设计和推导了检测系统定标方法和轨距点获取的定标方法。试验测量结果表明:该检测系统适用于轨距参数的精确测量,精度可到达0.2 mm,重复性好,可有效地实现轨距参数的高精度动态测量。     

生而全球——哪吒X设计理念揭秘

近日,哪吒汽车即将上市的全球车一一哪吒X,发布内外饰设计解析。哪吒X定位“智能纯电SUV实力派”,是哪汽车面向全球推出的创新型越级产品,此次揭秘了独创的设计和视觉体验。哪吒×的外观设计灵感,源于年轻人热爱的“机甲”概念,但又打破了传统的机甲设计规则,大刀阔斧地进行了非常年轻、明快的中性化处理,不仅使得整车姿势舒展动感、线条简洁凌厉,更能以机械感来模拟人的感受和情绪,营造出“正义伙伴”的形象,契合全球不同文化背景用户的心理诉求,日常长期相伴也能倍感个性和舒心。