视频信号在计算机中的采集和压缩

介绍了视频信号在计算机中的采集和压缩原理以及这两个过程中的关键性技术。     

二维DCT的FPGA实现与优化设计

介绍一种基于行列变换结构,并用FPGA Virtex Ⅱ XC2V250来实现二维DCT变换的方法。乘法器采用了移位求和,并且引用了流水线结构和RAM转置存储技术,提高了芯片处理速度。适合于各种视频图像压缩的实时应用。在乘法器设计中,乘法器用右移求和操作来实现,避免了先做乘法把小数变整数,然后做除法得到结果,这种方法结果更精确。     

基于H.264的数字视频编码器开发

<正>随着大规模高速铁路建设的有序开展,铁路部门对运输安全的重视达到了前所未有的高度。视频监控、报警控制、网络实时传输、数据存储等均面临着用户更高的要求。数字视频编码器作为视频监控系统的核心产品,近几年发展速度令人瞩目,新技术不断涌现,芯片处理能力不     

基于GPS的公路视频影像信息系统

为了提高公路路况管理及路产管理的效率，开发了基于全球定位系统（GPS）的公路视频影像信息系统.通过视频影像的实时采集压缩和GPS定位，系统可实现基于里程和道路设施的多种视频影像搜索和定位功能，同时可根据电子地图快速定位到相应的视频图像帧.在论述了系统的体系结构后，推导了利用GPS坐标推算里程的算法，该算法通过录入关键帧对应的里程，内插出每帧的里程数，并对其进行修正.实践证明：该算法可有效地控制图像帧的里程误差，该系统可有效用于公路路况管理和公路路产管理.     

网络视频服务器的设计与实现

介绍了视频监控技术的发展、分类和应用。同时还介绍了上海腾达智能科技有限公司的ViBox网络视频服务器的应用。     

视频压缩技术在远程网络教育中的应用

针对远程网络教育中视频传输的问题,分析了现有的视频压缩技术及流行的视频压缩格式,并结合当前Internet网络环境实际,提出了在远程网络教育中实现在线授课和非实时远程点播的解决方案。     

基于对象的多区段场景视频压缩新方法

针对多区段交通场景视频监控既有处理方法无法获得交界区段的视频,也无法直接得到任意区段的视频描述情况,提出一种基于Sprite背景,由各区段的采集视频提取的车辆对象导出任意区段视频的视频压缩新方法。由采集视频生成区段Sprite背景图,并预先压缩保存;逐区段用背景差法提取相应区域的车辆对象及其最小覆盖矩形定位点,并基于对象运动分析得出同一对象的等价复用关联;在统一的坐标系下,通过一个滑动窗口选择背景Sprite并计算相应车辆对象位置,即可稳健地重构任意区域的视频。其特点是压缩比高、视频真实感强。实验表明,等价复用对象的PSNR差异约3.83 dB左右,其VOP内相对实际对应帧的纹理MAD可达30.37 dB,甚至更高,视觉效果较好,主观评分达4分以上,证明了视频压缩新方法的有效性。     

从H.264向H.265的数字视频压缩技术升级

H.264虽然是一个划时代的数字视频压缩标准,但是随着数字视频产业链的高速发展,H.264的局限性逐步显现,并且由于H.264标准核心压缩算法的完全固化,并不能够通过调整或扩充来更好地满足当前高清数字视频应用。通过描述H.264的关键技术,重点分析H.264的优缺点,并指出H.264向H.265数字视频压缩技术升级带来的变化和技术提升。     

颐信科技：您安防事业的可靠伙伴

颐信科技有限公司成立于2003年，注册资金为5000万元人民币，研发投资金额超过1．2亿元人民币。公司总部设于北京，另设有上海、广州、深圳、武汉、香港分公司。公司主要致力于无线远程传输产品的研制与应用，以及大型信息服务系统的开发与设计，是国内无线安防领域和公交信息化建设领域领先的系统产品和解决方案提供商。公司的主要研发方向为视频压缩技术和无线传输技术的应用、信息安全技术的研发和应用、以及DSRC专用短程通讯技术的应用。     

基于纹理复用的视频压缩研究

许多视频监控应用的目标是从视频图像中获取前景对象的行为关系信息,因此重构视频只要能够保留这些信息并在整体上符合人类视觉心理即可。提出一种基于纹理复用的视频压缩方法:(1)事先根据应用先验知识构造监控场景背景Sprite并分别预存在监控端和控制中心;(2)用背景差法依空-时次序提取前景对象;(3)对象分类;(4)按照纹理复用算法给出同类对象的复用参数;(5)对基本纹理和复用参数压缩编码。其特点是充分利用既有纹理信息表示同一对象,各处理模块在MPEG-4标准框架下简化了实际压缩信源,因此,其压缩比高于MPEG-4的既有结果,重构视频的主观评分在4分以上。此外,对象整体在确定位置嵌入背景Sprite的计算非常简易,解码实时性强。实验结果验证了方法的有效性。