基于随机森林结合前向序列选择算法的铁路隧道防水板检测数据关键影响因素识别北大核心

针对参数特征复杂度高的铁路产品,提出了一种基于随机森林(RF)结合前向序列选择(SFS)算法的铁路产品检验检测数据关键影响因素识别方法,以辅助基于经验的识别方法。创新使用RF-SFS算法,将其应用于铁路隧道防水板检验检测数据关键影响因素的识别研究。根据多年铁路隧道防水板检测数据,建立RF模型,获得了影响铁路隧道防水板检测结果的特征关键性评分序列。随后,结合SFS方法得出关键性评分序列的阈值,将排名前6位的影响因素识别为关键特征,模型的预测能力达到99.98%。为验证关键特征识别方法的有效性,对比分析3种模型在使用不同特征子集时的预测能力。当仅选用关键特征时,3种模型的预测能力均达到最佳,加入冗余特征后模型的预测能力逐渐降低。     

客车生产准时化问题

探讨影响客车生产准时化的因素及如何实现客车生产准时化。     

给豪华以智慧——VOLVO VCC概念车

VOLVO(富豪)汽车公司在本届日内瓦车展展出了超豪华智能概念车VCC。谈公司战略性创意设计总监J．D德拉维格表示，VCC所代表的设计宗旨，就是把对顾客的诱惑力集中地体现在VOLVO汽车公司将要开发的V型系列汽车上。     

图形驱动式路线施工放样与控制系统的研究与实现

为提高路线施工测量计算的计算机应用水平,提出图形驱动式路线施工测量计算方法,并以自主研制的FunGra系统为图形环境,通过建立基于功能图形对象的路线施工测量计算对象模型,以及在系统中提供创建和操作这些功能图形对象的便捷机制,实现了一个图形驱动式路线施工测量计算系统。现场应用验证了该系统的可行性和高效率。     

杭州软土特征及软基加固方法的合理选择

介绍了杭州软土的分布及工程力学性质.根据工程实践,确定了软基加固方法选择的原则,提出了合理的软基加固方法,对今后杭州地区的软土加固工程具有一定的指导意义.     

“新劲”专业维修技巧——汽车修补漆系列讲座（十五）：无痕修补艺术——浅淡“颜色准确”和“飞驳口”

随着汽车在我们日常生活中出现频率的增加，汽车的外表和内在也逐渐在成为人们体会生活质量的一个重要组成部分。就象穿衣服，人们没必要苛求自己的衣服都是皮尔卡丹等名牌，但是衣服穿着整洁，便体现自己的精神面貌。汽车也一样，没必要非得是奔驰等名牌，但其外观光亮、整洁、无瑕，便能反映乘车人的精神面貌；反之，豪华的奔驰车开在路上，但汽车维修过的痕迹明显，到处“补丁”，再名贵的车也会大失身价。     

张柏芝：我喜欢自己开车，我一定要知道我的方向

生活中的张柏芝，文身，打洞，穿吊带背心，热裤，让人想到的是张扬，不羁，反叛，被誉为香港新一代“玉女掌门人”。