考虑收益管理的高铁平行车次动态差别定价

基于RP(Revealed Preference)和SP(Stated Preference)调查数据，利用潜在类别模型对高铁旅客进行细分，得到旅客对平行车次不同服务属性，如列车运行时间、发车时段和舒适度的偏好程度，并对其进行量化；引入收益管理，以多列车整体收益最大为目标，构建平行车次动态差别定价模型，并设计模拟退火算法进行求解；最后，通过京沪高铁进行实例验证.结果表明：与固定票价进行客票销售相比，所提方案能够适应高峰期和平峰期不同客流特点，提高铁路客票总收益，为高铁平行车次灵活定价提供参考.     

超偏载检测装置有关问题的分析诊断及处理

通过对运营过程中.超偏载检测装置有关问题的归纳整理、原因分析、综合诊断,有效解决了乌鲁木齐铁路局管内乌西、奎屯站3台超偏载检测装置出现的大面积丢失检测数据,无车号、车次,数据滞后等问题.     

旅客在始发候车与中转换乘时间消耗的分析

旅客始发候车与中转换乘时间是构造列车运行网络和进行网络配流的重要参数。采用定性分析的方法,在列车均匀分布情况下,对旅客固定车次和不固定车次出行时的候车时间、中转换乘时间进行研究,为采用网络优化的方法和技术优化旅客列车开行方案提供重要参数,确保网络配流和网络优化最终适用的实现。     

无线车次号校核系统的问题及解决方法

无线车次号校核系统是DMIS系统的重要组成部分，它为DMIS系统提供列车车次号和位置等信息。2002年7月，沈阳铁路局京哈线管内山海关至新陈山间，开通了无线车次号校核系统，现简要介绍维护中遇到的问题和解决方法。     

基于人工神经网络的车次追踪算法研究

在高速铁路运营调度系统中,对列车进行跟踪,实时获取准确的列车车次号是必不可少的。车次追踪主要包括原始车次号的获取、车次号的逻辑追踪处理和列车车次校核3个方面。逻辑追踪是在某一时刻和某一地点,根据列车的实际运行情况,自动推算当时运行或者停车的列车的车次号。车次校核是根据计划或无线等车次号对追踪结果进行校核。基于人工神经网络算法的车次追踪技术,快速、有效,可以避免由于轨道电路故障而引起的车次追踪错误。     

分散自律调度集中系统中车次追踪算法的研究

车次追踪主要包括原始车次号的获取、逻辑追踪和定点校核3个方面.对于客车的原始车次号采用列车运行调整计划的车次顺序进行匹配;对于贷车的原始车次号,通过始发车站货票管理系统获得.逻辑追踪的基本原理是同一时刻同一地点有且只有一列列车在运行或者停车,其关键技术就是依据列车运行的情况、当前时刻、当前地点来自动推算当前运行或者停车的列车的车次号.定点校核则是采用其他第3方系统获得的车次号有选择地对追踪结果进行校核.当原始车次号、逻辑追踪车次号和校核车次号三者一致时,任取其一作为正确的车次号;否则报警,由人工介入干预,得到正确的车次号.     

ATS车次号自动识别系统解决方案

针对重庆轨道交通2号线ATS车次号系统需要人工输入和校核的问题,引入了ATS车次号自动识别系统,并对车次号追踪识别程序进行了优化,减轻了调度员的工作量,同时也提高了整个系统的准确性和稳定性。     

TDCS/CTC车次号追踪的实现

通过站内、区间车次追踪原理的分析,探讨了实现车次追踪的不同方式以及使用服务器实现车次追踪的优越性。     

带有中间站转运的空车调整研究

以空车走行公里最少为目标，建立了带有中间站转运的空车调整模型，并应用LINGO进行求解。通过一算例比较了空车经中间站转运与否各自的最优空车调整方案。结果表明，空车经过中间站转运可以大幅度减少空车走行公里。     

车次号丢失问题的研究

<正>1故障案例据车务人员反映:2013年7月的一天,列车在胶济客专中继K5至潍坊客运车场间的1646G运行时出现过车次号丢失报警现象,如图1所示。胶济客专区间闭塞设备采用的是ZPW-2000A型无绝缘轨道电路,1646信号点的前方点是1658信号