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1.
针对参数特征复杂度高的铁路产品,提出了一种基于随机森林(RF)结合前向序列选择(SFS)算法的铁路产品检验检测数据关键影响因素识别方法,以辅助基于经验的识别方法。创新使用RF-SFS算法,将其应用于铁路隧道防水板检验检测数据关键影响因素的识别研究。根据多年铁路隧道防水板检测数据,建立RF模型,获得了影响铁路隧道防水板检测结果的特征关键性评分序列。随后,结合SFS方法得出关键性评分序列的阈值,将排名前6位的影响因素识别为关键特征,模型的预测能力达到99.98%。为验证关键特征识别方法的有效性,对比分析3种模型在使用不同特征子集时的预测能力。当仅选用关键特征时,3种模型的预测能力均达到最佳,加入冗余特征后模型的预测能力逐渐降低。 相似文献
2.
结合昆石高速公路阳宗海隧道工程实例,详细介绍粉煤灰、外加剂,机制砂泵送防水混凝土的配制,主要拌合物及物理力学性能,施工方法和应用效果。 相似文献
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6.
在美国、因路面排水的需要,大量的铺面织物被使用,使得路面结构体系获得良好的防水效果,同时也取得了较好的经济效益。文中简要介绍了铺面纤维织物的使用原理及铺设工艺。 相似文献
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8.
航行通(警)告是国家主管机关向船舶和航海人员发布的一种保障海上航行和作业安全的公告(信息)。本文航行通(警)告发布工作情况现状并提出发展建议。 相似文献
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