基于卷积神经网络的舰船图像类型识别

舰船图像类型识别是计算机视觉领域研究的热点,当前舰船图像类型识别方法存在误识率高、识别时间长等不足,为获得更优的舰船图像类型识别结果,提出基于卷积神经网络的舰船图像类型识别方法。首先提取舰船图像,对其进行增强、去噪、过滤处理,提升舰船图像质量,然后从舰船图像中提取识别特征,将其作为卷积神经网络的输入,舰船图像类型识别作为卷积神经网络的输出,建立舰船图像类型识别分类器,最后采用Matlab2017对5种类型的舰船图像进行仿真测试,卷积神经网络的舰船图像类型识别正确率超过95%,舰船图像类型的误识率和漏识别均低于5%,获得了理想的舰船图像类型识别结果,而且舰船图像类型识别性能远高于其他舰船图像类型识别方法,具有十分广泛的前景。     

离岸栈桥式和满堂式高桩码头结构对比研究

依托黄骅港某散货码头工程,对离岸栈桥式平面布置和满堂式平面布置下的高桩码头结构方案进行对比,以总结出适合黄骅地区特点的合理方案。     

端面齿轮检验样板加工工艺研究

由于端面齿轮的专业检测设备很少,在端面齿轮生产过程中常用端面齿轮检验样板来进行检查、测量和控制,文章就端面齿轮检验样板机械加工工艺进行探讨。     

通过雷达桅修改降低船舶空高的实例研究

以111 000 t成品油船为研究对象,通过修改雷达桅和运用舾装附件,综合考虑各种限制条件,解决了船舶建造后期空高变更的问题。采用比较分析法,详细描述了解决问题的过程和思路,列举了问题的限制条件和解决方法,比较多个预先考虑的结局方案后得出最优方案,并对舾装附件的设计进行了介绍。修改后,该船顺利交付,实际运营后效果良好。     

如何测量与调整船舶主机功率

文章介绍了船上测量和估算主机功率的方法，并阐明了主机功率发挥不正常的原因及调整措施。同时扼要地总结了主机日常管理中的注意事项。     

某型试验船综合全电力推进系统之监控系统设计

本文介绍了某型试验船综合全电力推进系统功能需求，分析了监控系统的设计。该监控系统足一个基于网络、计算机和控制技术的DCS控制系统。     

Honda HYBRID ACCORD

广州车展期间，广州本田从本田总部引入了这台混合动力系统IMA（Integrated Motor Assist）3．0L雅阁，智能的能量供给变换令我们留下深刻印象。[编者按]     

高含沙低佛氏数水跃跃后断面水流紊功能的实验研究

本文通过同一佛氏数不同含沙量和同一含沙量不同佛氏数条件下，对高含沙水跃水流适中后各断面沿程紊动能变化的实验研究，得出结论：（１）水跃水流含沙量增加，跃尾断面紊动能减小，跃后各断面紊动能沿程衰减速减缓；（２）水跃跃前断面佛氏数增加，跃尾断面紊动能随之增大，但跃后各断面紊动能沿程衰减加快。