基于GA-GM(1,N,α)幂模型的铁路客运量预测

针对在铁路客运量预测领域传统的灰色预测模型不能反映真实系统的非线性结构特点及其背景值的赋值不合理的问题,提出使用对系统相关因素引入幂指数且经过背景值优化的GM(1,N,)幂模型进行客运量预测。背景值优化时设置待定参数,利用线性组合结构重新计算背景值。对此模型产生的较多的待定参数,采用能够并行运算、全局寻优的遗传算法进行一次性求解。最后使用此模型对甘肃省铁路客运量进行建模预测,并与传统GM(1,N)模型、GM(1,N)幂模型进行对比分析。结果证明,GM(1,N,)幂模型具有更高的预测精度,对铁路客运量预测有一定的应用和研究价值。     

动车组人机控制界面背景色对识别效率的影响

分别以红、橙、黄、绿、青、蓝、紫、灰、白和黑10种颜色作为人机控制界面的背景色,测试动车组司机的视觉识别效率.首先采用对称截尾法估计测试者对颜色组合的识别效率,然后采用Wilcoxon样本秩和检验法比较不同背景色时颜色组合识别效率的显著差异性,最后采用U统计量法为存在识别效率显著差异的背景色进行排序.计算结果表明:用黑色作背景色,颜色组合识别效率有显著差异,且优于其他9种颜色.因此动车组控制系统人机控制界面的背景色设置成黑色能提升司机的视觉识别效率.     

定容稀释采样系统背景污染物校正方法研究

简述了5种稀释系数(DF)的计算方法,基于定容稀释采样系统得到了某车用柴油机稳态测试循环的5组典型工况试验数据,计算分析了各工况的稀释系数,比较分析了4种基于污染物浓度的DF与基于流量的DFFlow差异及对CO2、HC校正结果与计算油耗的影响.结果表明,不同的DF计算方法得到不同的DF结果;CO2气体示踪法的DF与DF...     

基于高斯混合模型的铁路入侵物体目标识别方法

基于铁路的特殊视频场景,研究铁路入侵物体目标识别技术,提出并应用1种改进的高斯混合模型,拟定合适的颜色变化阈值和背景更新速率,对图像的不同部分分别进行背景更新,实现铁路视频的背景建模,并由此得到稳定的背景图像;通过背景像素与前景像素的贝叶斯分类实现对铁路入侵物体的准确检测。对典型的铁路入侵行为视频进行实验分析,结果表明:应用改进的高斯混合模型可以更好地适应场景的变化,并能够更加快速、准确地实现在铁路环境下对入侵物体的目标识别。     

牵引变电所模块型微机综合自动化系统

对牵引变电所模块型综合自动化系统的系统构成、各单元模块的工作原理、软硬件结构、保护算法、技术参数以及后台软件系统构成、功能、技术参数等都进行了详细介绍.     

基于视频技术的交通场景背景生成方法研究

文章通过对交通视频场景特点的分析,提出了基于视频技术的交通场景背景生成及其更新方法——背景相异像素迭代法。并通过试验及与其他多种算法进行比较,证明了该算法背景生成和更新的可行性和先进性,解决了在交通流密度比较大的情况下背景难于生成和更新的问题。     

基于智能视频与传感器网络技术的道口监控系统

道口监控系统以宽带无线网络为基础,应用智能视频技术与传感器网络技术,对铁路平面交叉道口进行实时监控,能够有效侦测道口的非法侵入和道口上的障碍物,并发出预警信号,排除隐患,保障行车安全。     

海上光污染及对现行《国际海上避碰规则》的修改意见

从探讨海上光污染的概念出发,分别利用亮度对比度、可见度水平的计算公式和格拉斯曼的颜色混合定律分析了亮度对比度和颜色对比度对船舶号灯可识别性的影响;同时,分析了眩光对船舶驾驶人员视力的影响,并介绍了目前世界上比较统一的眩光评价模型。在此基础上,结合航海实践及教学研究经验,对现行《国际海上避碰规则》提出了减小与防范这种影响的修改意见。     

图像控制技术在飞机模拟器上的应用

介绍了飞机模拟器上用控制图像来代替实装显示设备的方法,分析了飞机显示设备的显示特点,并重点讨论了图像控制实现的程序代码。     

探地雷达厚度曲线绘制技术研究

在隧道无损检测中,由于数据量大,绘制成果曲线图往往需要花费大量的时间和精力。针对这一问题,通过对探地雷达成果图中所含元素的研究,在Excel VBA开发平台的基础上设计并编制了专用的绘图宏。通过一键化执行该宏文件,可实现绘图中间过程的后台化,成果曲线绘图工作一键化、自动化,大幅降低了人为操作,从而在绘图过程中避免了误操作。与传统绘图方式相比,绘图效率大幅度提升,且雷达数据量越大,绘图效率越高。该绘图宏实现了层厚度曲线绘图工作的一键化、自动化、后台化、高效化,并避免了中间处理过程的误操作,具有较好的实用性和通用性。