基于Bayes模型的GMDSS模拟与评估系统的研发

介绍GMDSS模拟训练与评估系统的组成功能,详细阐述系统设计思路与关键技术.该模拟器设计充分利用了当前的计算机技术、网络通信技术、仿真分析模型和面向对象的编程技术,具有功能多、界面友好、扩展性好、安装维护方便等特点.提出采用Bayes的估计方法,利用系统操作过程各阶段的状态数据,综合评估对模拟系统功能的使用掌握程度.     

某型号船用钢索在无失效情况下的可靠性研究

为研究船用特种钢索的可靠性,设计研制了相应的可靠性试验台,对5套钢索进行了截尾可靠性寿命试验.针对钢索试验中的无失效情况,确定了钢索失效概率的多层先验分布,并给出了其Bayes估计.用最小二乘法给出寿命分布的参数估计,进而得到可靠度估计.最终利用试验评估结果证明钢索满足可靠性要求.     

基于Bayes融合的装备平均修复时间评估方法

建立基于Bayes理论的小子样评估模型,在方差未知时,这些模型能对装备的平均修复时间（MTTR）进行评估,具有较好的评估特性,对减少试验次数,缩短试验时间,减少试验费用等都具有重要的价值。     

基于Bayes判别分析方法的叙岭关隧道溶洞水源识别

基于Bayes判别方法,选取水化学常量组分作为判别指标,利用叙岭关隧道地区9个动态监测点的53个水样样本建立了该地区的水源判别模型.模型检验结果表明,其回判准确率为96.23％,具有较高的识别精度和工程推广能力.利用建立的判别模型,对叙岭关隧道1号溶洞内两个出水点RQ1和RQ2的水源进行了识别,并结合其流量动态变化特征、同位素分析结果,以及1号溶洞发育位置,推断1号溶洞内两个出水点的水源为P1m+q含水层中的岩溶地下水.根据判别结果,建议1号溶洞采取“以排为主”的原则加以处治,并尽量保留溶洞水的过水通道.     

基于贝叶斯判别分析方法的膨胀土胀缩等级分类

应用贝叶斯判别分析理论和方法,选用粘粒含量、粉粒含量、液限、塑限和塑性指数5项指标作为判别因子,建立了膨胀土胀缩等级分类的贝叶斯判别模型。通过具体的计算实例说明了该方法的应用步骤,并对该方法的合理性和有效性进行了验证。     

西安地区现代人股骨的性别判别分析

测量了西安地区出土成人１００例（男女各５０例）的股骨２２项指标。各项线性测量、髁体角，以及髁间、长厚、粗壮和颈断面指数性差显著。用逐步判别分析方法建立了用股骨或股骨和胫骨判定性别的函数。应用这些函数判定性别，正判率可达７５％～８０％。并将结果与有关资料进行了对比讨论。     

VaR模型回测的贝叶斯方法

VaR模型的建立使得监管部门和金融机构可以对资产组合在未来一段时间内的最大可能损失做出预测。本文总结了VaR模型回测的几种方法,着重对Bayes方法进行了分析。     

北方六省（区）MMPI中文版的结构效度研究

通过对ＭＭＰＩ基本量表间的相关分析和因子分析，并与跨文化资料进行比较，发现中文版和原版所测的人格维度基本一致：主要负荷精神质（Ｐ），神经质（Ｎ）和社会内向（Ⅰ）因子，所解释的变异量为７０％左右；其次，负荷性度（Ｍ）和社会判断和适应因子（Ａ）。５个因子可解释变异量的８０％左右。判别分析结果发现，ＭＭＰＩ对正常组和８组精神疾病的正确划组率达７９．０２％至８８．２８％。提示中文版有较好的结构效度。