多元交通信息于车速数据融合系统之节能减碳应用研究

提出了1个经济可运作的实时动态节能减碳计算模型,用KPI来评估节能减碳效果,运作方式如下:配备GPS装置之实验车,后端软件自动动态搭配Google Map与路径图资之起讫点(A→B)来回一趟,才量该车之耗油量,由行前预估值、旅行时间、动态交通事件与实际油耗值之误差分析,在实时交通信息协助下选定之KPI (key performance index)值(含油耗、CO2排放量、道路等级、旅行时间及ETC (electronic toll collection)费用等)做比较.搜集对应环保路径之路网交通信息数据及交通信息建立历史数据库,配合时速/油耗表完成油耗/碳排放系统数据库,得出实时交通信息占比与油耗预估误差率关系图.      

5G移动通信在智能铁路中的方案分析

面对铁路智能化和未来演进,现有的移动通信技术不能满足智能铁路大容量数据传输,铁路亟需新一代移动通信支撑。5G技术可全面推进铁路通信技术换代升级,但对于数量庞大、高速移动用户,时速350 km上行多普勒频偏高于2 kHz,如不能有效预估并补偿,系统解调性能会严重恶化。针对5G移动通信在智能铁路的应用中面临的问题,分析其业务指标;提出了智能铁路5G移动通信整体架构;并对区间、隧道、室内覆盖组网进行了规划,描述了多普勒频偏原理并给出了频偏补偿方法,这可为实现智能铁路提供技术支持。     

公车动态资讯系统关键绩效指标评估之研究

公车动态资讯系统能有效整合客运业者营运流程及资源,提供即时而正确的资讯,且能缩短营运需求的反应时间,提昇乘客满意度,因此有助於客运业在营运竞争上的优势,达成永续发展大众运输的目标。论文研究经由从文献理论的探讨,并进行专家访谈,同时依据客运产业特性、管理目标与企业愿景,分两阶段进行问卷调查,再运用层级分析法（AHP）进行问卷分析,期望能筛选出公车动态资讯系统关键绩效评估的重要指标。     

基于平衡计分卡的绩效指标设计

绩效指标设计是平衡计分卡在人力资源管理中应用的核心内容。从平衡计分卡的本义出发,以企业战略为制导,关键成功因素(CSF)与关键绩效指标(KPI)为补充,能够有效解决绩效指标设计中指标目标、指标间的因果联系、设计方法及程序等方面的问题。     

如何保证铁路客户服务中心的优质服务

对如何保证铁路客户服务中心的优质服务进行阐述，从技术层面对铁路客户服务运营管理系统进行论述，并且分析了指标管理和品质管理的重要性，指出如何从内到外全面管理客户服务中心的运营品质。     

阿拉莫学院的发展特色分析及启示

文中以笔者赴美研修院校之一——阿拉莫学院为个案，对阿拉莫学院采取的面向多样化礼区发展需求、助推学员成功的愿景与目标体系、多样化和人本化的课程设置体系、持续改进和关注绩效的KPI评价体系进行了总结分析，并在此基础上提出我国高职院校发展的若干启示和建议。     

船舶管理的定量评价

在分析油船管理与自我评估程序（Tanker Management and Self Assessment,缩写：TMSA）及关键绩效指标（Key Performance Indicators,缩写：KPD理论的基础上,考虑船舶管理系统要素与影响因素的实际情况,建立了适用于船舶管理的新的关键绩效指标体系,构建了船舶管理和自我评估的模糊数学模型。经数据计算与验证,KPI有利于定量化得到船舶管理与自我评估的综合评价结果。     

Measuring Success of PPP Transport Projects: A Cross-Case Analysis of Toll Roads

Abstract

The aim of this paper is to measure ‘overall’ success of a public private partnership (PPP) transport projects using four case studies. All four case studies are PPP toll roads from four different EU countries (UK, Spain, Portugal and Greece). The case studies have been analysed using a manual Qualitative Comparative Analysis approach. According to the paper, three different perspectives have been used to measure the success of a project, that is, project management perspective, stakeholder perspective and contract management perspective. The ‘overall’ success has then been deduced by bringing these three perspectives together as a holistic approach. The findings are presented in the form of a matrix and the final outcome of the paper shows a simple methodological approach that can be used to measure success of a PPP transport project. Since the study takes more of a qualitative approach, researcher bias and perceptions have a major role to play in the final outcome. However, to reduce ‘biasness’, quantitative measures have also been used to quantify the Key Performance Indicators and performance measures in the case studies. It is hoped that the study makes a valid contribution to the areas of transport PPPs and performance measurement.