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杜竹青 《江苏科技大学学报(社会科学版)》2013,(6):575-579,607
为提高外显子的预测精度,文中用到了一种改进的算法-PPA算法( post-processing algorithms ).PPA算法通过比较滤波前后DNA信号N/3处的频谱分量的方法来去除噪声.将PPA算法分别应用到处理离散傅立叶变换(DFT),成对的频谱分析( PSC)和改进的Gabor小波变换( MGWT)的周期3系数来实现周期3的去噪.算法的性能在HMR195,Burset/Gui-go570,Asp673个数据库中进行了评估,并把受体工作特征( ROC)、特异性、灵敏度曲线3个方面作为评测标准.通过实验分析,验证了PPA算法能够有效地提高外显子的预测精度,同时基于小波变换的策略确保了模型的独立性. 相似文献
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讨论基于SRAM技术的FPGA可编程逻辑器件的编程方式,以及在线配置时配置文件的传输问题,并以ALTERA公司FLEX10K系列器件为例,提出一种利用AT89C52对FPGA进行在线PPA(被动并行异步)配置的实用方法.实践表明,用单片机对FPGA进行并行配置,具有配置时间短,准确率高、易于实现等优点,该方法可以广泛地应用于不同领域. 相似文献
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