驼峰自动控制系统中车辆走行阻力预测与自动校正问题的研究

车辆走行阻力是随机、离散的参数、难以精确地测定，用经验公式和以重代阻的方法制约了自动控制系统控制质量的提高。实现阻力预测模型的自动校正，可以有效地提高阻力的使用精度，从而提高驼峰控制系统的解体效率和作业安全。本文介绍了车辆走行阻力的在线自动校正方面的研究结果。     

DSG变速器空载功率损失预测模型

以某DSG变速器为研究对象,分析了其功率损失的组成,通过建立各元件的功率损失模型获得了该变速器的总功率损失,并进行了试验验证.建立了多离合器、多摩擦副及主被动部分均有转速的湿式离合器带排损失模型,同时对齿轮的搅油损失计算模型进行了计算分析及修正.研究表明,预测模型与试验数据具有较好的一致性,并发现因润滑油粘性引起的损失是DSG变速器的主要损失,从而提出了减小空载损失的途径.     

货车平顺性预测与优化

本文介绍了货车15个自由度振动模拟模型,以及平顺性预测与优化的方法。利用ARPO软件对某货车的平顺性进行了模拟分析,计算值与道路试验值比较吻合。ARPO软件可用于分析汽车结构参数对平顺性的影响,预测和优化汽车的平顺性。     

利用BP神经网络模型动态预测隧道涌水量——以铜锣山隧道为例

以垫邻高速铜锣山隧道为例,在分析隧道涌水和降雨响应特征的基础上,建立了综合考虑降雨脉冲、降雨累积效应和地下水系统整合作用的隧道涌水量预测的BP神经网络模型。计算结果表明,该模型对训练样本的拟合程度较好(平均绝对百分比误差为13.27%)且具有较高的预测精度(平均绝对百分比误差为15.05%)。该模型的建立和成功应用对丰富隧道涌水量的预测方法和动态指导隧道防排水管理具有重要意义。     

港口吞吐量的内在影响因素提取

港口吞吐量的预测对于港口的建设和规划有着极其重要的意义。而影响港口吞吐量的因素很多,文章从可能影响港口吞吐量的若干因素出发,采用主成分分析法提取了最关键的因素,剖析了港口吞吐量的内在影响机理,并提出了基于影响机理的预测模型。最后,以南京港为例,对模型进行验证,结果证明该模型能较好地反映实际系统模型,对系统的拟合是有效的。     

灰色系统理论在工程投资估算中的应用

阐述灰色系统理论基本概念、主要内容,结合建筑工程实例,通过建立GM（1,1）模型对投资估算进行预测。预测结果表明,灰色系统预测理论与计算机技术相结合,预测值均达到Ⅰ级精度,可信度较高,能为工程立项决策提供科学依据。此理论具有广阔的应用前景。     

UniTire与Magic Formula稳态模型的对比研究

荷兰学者Pacejka提出的魔术公式Magic Formula和我国郭孔辉教授提出的统一轮胎模型UniTire在汽车操纵动力学研究中得到了广泛的应用。通过对这两种模型建模机理的对比表明,UniTire轮胎模型比MagicFor-mula模型具有更强的理论基础;通过试验数据辨识模型参数对比两种模型的全局辨识精度以及预测精度的结果表明,UniTire轮胎模型的全局辨识精度略高于Magic Formula模型,而且明显具有更高的预测能力。     

汽车消声器内部压力预测方法研究

消声器内部压力脉冲是造成辐射噪声的主要原因之一,因此预测内部压力对研究消声器辐射噪声具有意义.采用GT-Power软件建立汽车发动机和消声器一维模型,从而进行仿真分析,预测消声器内部压力时序值;通过Matlab软件DFT变换对其压力时序值进行频谱分析,得到了压力频域值.通过与试验对比,验证了仿真模型预测压力时序值的准确性和预测压力频域值的有效性.